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Préface - IMO

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Développement d’un système multicapteurs aéroporté pour l’étude des pollutions maritimes<br />

transversale (distance oblique) est obtenue à l’aide de techniques de compression des pulsions<br />

(Curlander et McDonough, 1991).<br />

Il est reconnu qu’une nappe de pétrole est visible dans une image SAR parce que le pétrole<br />

amortit les vagues en surface, réduisant la dissémination en retour des ondes du radar et faisant<br />

apparaître cette zone en plus sombre que les eaux environnantes (van Kuilenburg, 1975). Un système<br />

SAR est un système micro-onde actif, ce qui signifie qu’il n’a pas besoin d’insolation et qu’il peut<br />

opérer à travers les nuages et la pluie. Ces caractéristiques le rendent très utile pour la détection de<br />

pollutions maritimes.<br />

Les données brutes du SAR rassemblées lors de l’expérimentation ont été traitées à l’aide de l’IG<br />

avec un processeur développé dans le cadre du projet RAPSODI. Ce processeur met en pratique<br />

plusieurs procédures de Compensation de Mouvement des données GPS/INS (Stevens, 1995) et<br />

d’estimation de divers paramètres de traitement des données du radar en elles-mêmes. Le processeur<br />

utilise, plus particulièrement, des algorithmes pour l’estimation du Doppler Centroid (Madsen, 1989;<br />

Bamler et Runge, 1991), du taux du Doppler (Li et al.,1985) et des déplacements sur la ligne de mire<br />

(Mayer et Moreira,1996; Moreira, 1990).<br />

Toutes les images obtenues par les capteurs sont géoréférencées selon un système commun de<br />

référence cartographique standard avec projection UTM ou quadrillage Lambert. Ce procédé de<br />

conversion de données acquises à l’aide d’un capteur donné (en référence à sa géométrie particulière)<br />

dans un système de coordonnées cartographiques standard est nécessaire pour une intégration réussie<br />

des données multicapteurs dans le prototype du système de démonstration développé par Thales.<br />

Certains résultats des données SAR traitées lors de l’expérience sont présentés dans les<br />

illustrations 2 et 3. L’illustration 2 est une image de calibration de la surface de l’aéroport et<br />

l’illustration 3 est une image prise lors du dernier jour de la campagne d’expérimentation. Dans les<br />

deux cas, l’angle d’incidence utilisé était de 80° par rapport à l’axe vertical. Il est important de<br />

souligner que la nappe de pétrole est clairement visible sur l’illustration 2, malgré le fait que l’angle<br />

d’incidence soit très élevé (presque à l’horizontale). En principe, un angle d’incidence moindre<br />

(centre de la région de Bragg) est recommandé, pour augmenter le contraste de la dissémination des<br />

ondes en retour de la nappe de pétrole, avec des états de la mer pouvant être très variables (Pavlakis,<br />

1995; Pavlakis et al., 1996). Cependant, un grand angle d’incidence permet d’accroître la zone<br />

couverte, tout en maintenant le vol à basse altitude. En outre, la capacité de contrôle à longue distance<br />

est considérée comme critique parmi les demandes de l’utilisateur dans le développement d’un<br />

système opérationnel de patrouilles antipollution maritime.<br />

Lors de cette expérience, 22 images SAR ont été acquises. Parmi ces images, 4 sont des images de<br />

calibration de l’aéroport où un réflecteur radar avait été installé à proximité du seuil de piste. Six<br />

images de la zone côtière furent également acquises en tant que validation pré-expérimentale. Les<br />

images présentant les nappes de pétrole seront utilisées par le JRC pour développer et valider des<br />

algorithmes de détection appropriés.<br />

CONCLUSIONS<br />

Une expérience dans un environnement totalement contrôlé s’est avérée être un excellent moyen<br />

de tester les méthodes d’épandage d’agents de dispersion et les systèmes de pompage et, en même<br />

temps, d’obtenir des données des capteurs à distance émanant de plusieurs capteurs lors de différentes<br />

phases d’altération.<br />

L’intégration, le traitement et l’analyse de toutes les données des multicapteurs disponibles<br />

aboutiront au développement d’un appareil de démonstration qui devrait prouver son efficacité en<br />

conditions réelles. Cet appareil de démonstration constituera la base d’un nouveau système<br />

multicapteurs (SAR, SLAR, UV, IR) qui complétera ou remplacera les systèmes actuellement utilisés<br />

dans le cadre de la surveillance maritime et qui assistera les opérations de nettoyage menées par les<br />

équipes de lutte contre les marées noires.<br />

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