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Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

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• d’une part, c<strong>et</strong>te carte perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> s’assurer très rapi<strong>de</strong>ment que l’affectation effectuée n’a pas été entachéed’erreurs : mauvaise in<strong>de</strong>xation <strong>de</strong> la matrice, absence <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> sur <strong><strong>de</strong>s</strong> arcs ayant été ajoutés au réseau, …• d’autre part, elle perm<strong>et</strong> d’avoir une vision très rapi<strong>de</strong> <strong>de</strong> la vraisemblance du modèle par rapport à laconnaissance a priori du réseau : le <strong>trafic</strong> affecté se situe-t-il sur les bons axes ? Y-a-t-il un problème général<strong>de</strong> concurrence entre types <strong>de</strong> voies ? L’affectation est-elle particulièrement mauvaise dans certains secteurs ?3.2.1.2 - Carte <strong><strong>de</strong>s</strong> différences <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> par rapport aux comptagesC<strong>et</strong>te carte représente :• en épaisseur <strong>de</strong> trait la valeur absolue <strong>de</strong> la différence entre les comptages <strong>et</strong> les résultats d’affectation ou <strong>de</strong>l'indicateur GEH (Statistique appelée ainsi d'après son inventeur : Geoffrey E. Havers) ;• en classe <strong>de</strong> couleur le pourcentage d’erreurs du modèle par rapport aux comptages ou la classe <strong>de</strong> GEH <strong>de</strong>l'arc.Les trois cartes suivantes en sont <strong><strong>de</strong>s</strong> exemples sur trois types <strong>de</strong> modèles très différents. Elles perm<strong>et</strong>tentd’illustrer les enseignements à en attendre mais aussi les limites <strong>de</strong> ces analyses.La première carte présente les résultats typiques pour un modèle dit <strong>de</strong> proj<strong>et</strong> (cf. 1.1 - Objectifs du modèle pourune définition). Un nombre limité d’enquêtes OD a été utilisé pour constituer le modèle <strong>et</strong> la matrice est doncincomplète : la carte d’affectation montre en conséquence un déficit général <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> sur l’ensemble <strong><strong>de</strong>s</strong> arcs.Ceci perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> délimiter les possibilités du modèle. Notamment, les axes pour lesquels un report important surle proj<strong>et</strong> est anticipé apparaissent clairement car une plus forte proportion du <strong>trafic</strong> y est reconstituée. Mais, pourun modèle <strong>de</strong> ce type, l’analyse globale présente un intérêt modéré. En eff<strong>et</strong>, la part <strong><strong>de</strong>s</strong> flux reconstitués restantfaible, il convient <strong>de</strong> passer rapi<strong>de</strong>ment à <strong><strong>de</strong>s</strong> vérifications à l’échelle du corridor.Figure 24 - Exemple <strong>de</strong> carte <strong>de</strong> comparaison aux comptages sur un modèle <strong>de</strong> proj<strong>et</strong> pour l'étu<strong>de</strong> d'A37104 <strong>Calage</strong> <strong>et</strong> <strong>validation</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine

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