3 - Architecture <strong>de</strong> calage proposéeLes recommandations qui sont émises dans ce chapitre sont construites autour d'un double principe :• la nécessité <strong>de</strong> disposer d'une certaine architecture commune <strong>de</strong> calage est reconnue, mais il n'est pas possible<strong>de</strong> m<strong>et</strong>tre au point une métho<strong>de</strong> adaptée à tous les cas <strong>de</strong> figures. En revanche, quatre gran<strong><strong>de</strong>s</strong> phases d<strong>et</strong>ravail sur le calage du modèle peuvent être i<strong>de</strong>ntifiées, qui perm<strong>et</strong>tent <strong>de</strong> s'assurer que le modèle s'amélioreau fur <strong>et</strong> à mesure <strong><strong>de</strong>s</strong> ajustements (alors qu'on peut s'imaginer qu'un calage mal maîtrisé peut amener lechargé d'étu<strong><strong>de</strong>s</strong> à effectuer <strong><strong>de</strong>s</strong> ajustements <strong>de</strong> plus en plus importants, ce qui conduirait à un modèle instable<strong>et</strong> sans lien avec <strong><strong>de</strong>s</strong> comportements réels) ;• le calage se pose en termes <strong>de</strong> questionnement : s'il n'est pas possible <strong>de</strong> lister l'ensemble <strong><strong>de</strong>s</strong> situations <strong>et</strong>vérifications à effectuer, <strong><strong>de</strong>s</strong> cas typiques peuvent être i<strong>de</strong>ntifiés, qui perm<strong>et</strong>tent :– <strong>de</strong> définir l'angle d'attaque <strong>de</strong> résolution du problème : Quelles vérifications effectuer ? Quels paramètresajuster ? Comment ajuster les paramètres ? Comment vérifier si le modèle s'améliore ?– <strong>de</strong> diffuser un ensemble <strong>de</strong> métho<strong><strong>de</strong>s</strong> à employer préférentiellement pour ajuster les paramètres, ce quiperm<strong>et</strong> d'éviter au maximum <strong>de</strong> procé<strong>de</strong>r à dire d'expert.La démarche qui ressort <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te double réflexion est décrite dans le Tableau 9 - Architecture <strong>de</strong> calage.Dans une situation idéale, où toutes les données seraient disponibles <strong>de</strong> manière exhaustive <strong>et</strong> le temps <strong>de</strong> calageserait suffisant, les phases sont effectuées successivement sans itération. Dans la pratique, les diversescontraintes imposent un processus rétroactif. Néanmoins, il convient <strong>de</strong> procé<strong>de</strong>r initialement <strong>de</strong> manièresuccessive : il serait inefficace <strong>de</strong> passer à la phase <strong>de</strong> vérification <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats d'affectation sans s'être assuré ducomportement à vi<strong>de</strong> du modèle.Les différentes phases sont décrites succinctement dans les paragraphes suivants.Phases Tâches à réaliser Variables à ajusterPhase IConstitution du modèleConstruction optimale <strong>et</strong> vérification <strong><strong>de</strong>s</strong>bases <strong>de</strong> données d’offre <strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong>man<strong>de</strong> d<strong>et</strong>ransport en entrée du modèleRéseauDeman<strong>de</strong>ZonagePhase IIComportement à vi<strong>de</strong>du modèle d'affectationPhase IIIVérification <strong><strong>de</strong>s</strong> résultatsd'affectation <strong>et</strong> ajustementitératif <strong><strong>de</strong>s</strong> paramètres <strong>et</strong> variablesd’entréePhase IVValidation du modèleCalcul <strong><strong>de</strong>s</strong> temps à vi<strong>de</strong>Affectation à vi<strong>de</strong> (1 seule itération)Affectation <strong>de</strong> flux <strong>de</strong> transitAffectation <strong>de</strong> flux fictifsVérification <strong>de</strong> :- la convergence- les comptages- les itinéraires- les temps <strong>de</strong> parcoursAffectation sur plusieurs horizonsTests <strong>de</strong> sensibilité (péage)Pertinence <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats sur <strong><strong>de</strong>s</strong>aménagements récentsComparaison avec d'autres étu<strong><strong>de</strong>s</strong>Tableau 9 - Architecture <strong>de</strong> calageRéseauParamètres du modèle :Valeur du temps, MalusRéseau, Deman<strong>de</strong>, ZonagePréchargementsTous52 <strong>Calage</strong> <strong>et</strong> <strong>validation</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine
3.1 - Phase I – Donner <strong><strong>de</strong>s</strong> bases soli<strong><strong>de</strong>s</strong> au modèle : l'offre <strong>et</strong> la<strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> transportIl pourrait paraître surprenant d’inclure c<strong>et</strong>te phase <strong>de</strong> constitution du modèle au sein <strong>de</strong> la démarche <strong>de</strong> calage.Un examen attentif montre clairement que les choix faits à c<strong>et</strong>te étape conditionnent largement lefonctionnement du modèle <strong>et</strong> représentent donc déjà un premier niveau <strong>de</strong> calage. Trois éléments peuvent êtredistingués :• le choix du zonage du modèle a une influence directe sur l’affectation : la taille <strong>et</strong> la position <strong><strong>de</strong>s</strong> zones jouentdirectement sur le nombre d’itinéraires alternatifs possibles pour une OD. Comme les points <strong>de</strong> choix sonthomogènes pour tous les usagers d’une zone, la diversité <strong><strong>de</strong>s</strong> itinéraires utilisés en fonction <strong>de</strong> la géographiesocio-économique du territoire est moins bien reproduite lorsque les zones sont gran<strong><strong>de</strong>s</strong>. Il influenceégalement la fiabilité statistique <strong>de</strong> l’estimation <strong>de</strong> la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>et</strong> donc la précision <strong>de</strong> l’estimation <strong><strong>de</strong>s</strong> charges<strong>de</strong> <strong>trafic</strong> sur certains secteurs ;• la constitution <strong>de</strong> la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> transport (la matrice OD) se fait sur la base d’enquêtes. Ceci implique <strong>de</strong>nombreux choix (sélection <strong><strong>de</strong>s</strong> enquêtes, combinaison <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats, métho<strong><strong>de</strong>s</strong> d’estimation <strong><strong>de</strong>s</strong> trous <strong>de</strong> lamatrice, …) <strong>et</strong> également une incertitu<strong>de</strong> sur les résultats, les <strong>de</strong>ux conditionnant le domaine <strong>de</strong> pertinence <strong>de</strong>l’affectation ;• en ce qui concerne l’offre <strong>de</strong> transport, le choix <strong><strong>de</strong>s</strong> arcs représentatifs du réseau routier à inclure dans lemodèle, la position <strong><strong>de</strong>s</strong> connecteurs, le niveau <strong>de</strong> finesse <strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>cription du niveau <strong>de</strong> service (temps, pentes,...)sont <strong><strong>de</strong>s</strong> éléments incontournables du calage.A l’examen <strong>de</strong> ces éléments, il apparaît clairement que les choix initiaux effectués peuvent être un facteurlimitant du modèle <strong>et</strong> faire l’obj<strong>et</strong> <strong>de</strong> corrections suite aux vérifications. Ceci est en particulier vrai pour lamatrice OD. Dans c<strong>et</strong>te première phase, un ensemble <strong>de</strong> métho<strong><strong>de</strong>s</strong> sont mises à disposition du modélisateur pourestimer le plus objectivement possible les variables d’entrée.3.2 - Phase II – Comportement à vi<strong>de</strong> du modèle d’affectationL'objectif <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te phase est <strong>de</strong> vérifier le fonctionnement du modèle à vi<strong>de</strong>.On s'assure ainsi que le paramétrage <strong>de</strong> l'affectation est correct, la matrice OD est bien in<strong>de</strong>xée <strong>et</strong> que la prise encompte <strong><strong>de</strong>s</strong> champs au niveau du réseau est exacte (en particulier les péages). On peut également vérifier que leréseau est bien connecté. On conseille aussi <strong>de</strong> cartographier <strong>et</strong> <strong>de</strong> contrôler le temps à vi<strong>de</strong> sur tous les arcs duréseau.C<strong>et</strong>te phase perm<strong>et</strong> également <strong>de</strong> repérer quelles sont les zones où <strong>de</strong> la congestion <strong>de</strong>vra apparaître afin <strong>de</strong>représenter le choix d'itinéraires. En eff<strong>et</strong>, dans certaines zones voire dans certains modèles entiers (étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>déviation d’un village, analyse exclusive du <strong>trafic</strong> PL, …), la congestion ne joue pas un rôle décisif, soit parcequ’il n’y a pas <strong>de</strong> bouchons dans le périmètre d’étu<strong><strong>de</strong>s</strong>, soit parce qu’elle ne peut pas être évaluée (connaissancedu <strong>trafic</strong> trop partielle). Par extension, il est donc pertinent <strong>de</strong> s’interroger sur le rôle tenu par la congestion dansle modèle. Déterminer dans quelle mesure la représentation <strong>de</strong> la congestion est essentielle pour la qualité dumodèle est donc l’objectif principal <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te phase.C<strong>et</strong>te démarche conduit à effectuer un ensemble <strong>de</strong> tests d’affectation à vi<strong>de</strong> qui donnent <strong><strong>de</strong>s</strong> renseignementsmultiples sur le comportement du modèle (détection d’erreurs <strong>de</strong> codage, <strong>de</strong> connectivité, choix <strong><strong>de</strong>s</strong> itinéraires<strong>de</strong> transit, arcs ou secteurs où <strong><strong>de</strong>s</strong> eff<strong>et</strong>s <strong>de</strong> congestion sont attendus, …).Chapitre 3 – Recommandations sur les métho<strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> calage <strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>validation</strong> – Principes généraux 53