Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

• dans le cas d’un zonage très fin, la qualité du modèle repose très fortement sur la précision d’estimation desflux OD et donc sur le taux d’échantillonnage et les méthodes de redressement : cela peut conduire à des coûtsde recueils de données rédhibitoires ;• dans le cas d’un zonage plus agrégé, les comportements étant supposés homogènes à l'intérieur d'une mêmezone, la diversité des points de choix en fonction de la structuration socio-économique du secteur est plusdifficile à reproduire ; si la matrice OD est plus robuste, l’affectation est donc de moindre qualité. Enconséquence, la précision du modèle repose plus fortement sur l’erreur d’affectation, donc sur la qualité ducalage. Les paramètres et variables sont ajustés de telle sorte que les itinéraires soient correctementreproduits : cela peut imposer l’utilisation de valeurs non "réalistes", ce qui est peu satisfaisant.Dans la recherche du meilleur compromis de finesse du zonage, l’erreur d’estimation d’un flux OD à un posted’enquête est l’élément central. Elle peut être calculée à partir de la taille de l’échantillon enquêté et desvariations du trafic sur l’année (cf. encadré). Le lecteur pourra se référer aux documents :• note sur la fiabilité des enquêtes OD [18] : cas où les flux de trafic ne connaissent pas de variationssaisonnières marquées ;• F. Leurent, F. Meunier [26] : le calcul de l’erreur commise tient compte de l’écart-type des comptages detrafic sur la période de recueil pouvant s’étaler de quelques jours à une année complète ;• guide sur les enquêtes de circulation du Sétra [28], formules de calcul données en annexe.Pour illustrer cette problématique de l'erreur sur les données d'enquêtes, des calculs de fiabilité ont étéappliqués à un poste d’enquête théorique où le trafic est de 10 000 véh/jour, avec des fluctuations de1 000 véh/jour et un échantillon total de 1 000 interviews. L’erreur d’estimation, liée au calcul de la partie d'uneOD dans le trafic total, a été représentée en fonction du nombre d'interviews mentionnant cette OD dansl'échantillon total sur la Figure 4. Dans ce cas, pour un nombre d'occurrence de l'OD dans l'échantillon endessous de quinze interviews, l’erreur d’estimation est de plus de 50 %. Au-delà de quinze interviews, l’erreurdécroît progressivement jusqu’à un taux de l’ordre de 20 % (25 % pour cent interviews).200%Exemple : 10 000 veh/jour, variation du trafic 1 000 veh/jour, enquête de 1 000interviews, taux de confiance = 95%% Erreur d'estimation175%150%125%100%75%50%25%0%0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100Echantillon pour 1 ODFigure 7 - Erreur d'estimation d'une OD en fonction de la taille de l'échantillonChapitre 4 – Phase I : donner des bases solides au modèle 61