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Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

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Figure 9 - Communes d'Origine <strong>et</strong> <strong>de</strong> Destination du <strong>trafic</strong> sur A4 - Enquête à l'ouest <strong>de</strong> la MoselleDeux explications peuvent décrire le phénomène ici illustré :• un eff<strong>et</strong> structurant s’applique aux déplacements entre l’Île-<strong>de</strong>-France <strong>et</strong> la Lorraine. Ils sont notammentmarqués par le motif affaires professionnelles. Il est donc logique que les extrémités <strong><strong>de</strong>s</strong> déplacements enLorraine soient concentrées sur les principaux pôles d’emploi <strong>et</strong> <strong>de</strong> décision : une approche <strong>de</strong> désagrégationpar le poids <strong><strong>de</strong>s</strong> emplois pourrait suffire pour construite une matrice d'affectation ;• la proximité entre l’enquête en Lorraine <strong>et</strong> les extrémités <strong>de</strong> déplacement situées dans c<strong>et</strong>te région rend lesrésultats d'enquêtes dans ce secteur plus compl<strong>et</strong>. De manière symétrique, les enquêtes en limite d’Île-<strong>de</strong>-France sont plus précises pour les extrémités <strong>de</strong> déplacement dans c<strong>et</strong>te région. L’approche <strong>de</strong> désagrégationdécrite dans la situation 3 sera donc utile ici pour désagréger les matrices OD issues d'enquêtes.Cependant, il convient <strong>de</strong> noter que certaines <strong><strong>de</strong>s</strong> communes en Lorraine apparaissant sur la carte 5 ne sont pasprésentes sur la carte 6 : malgré la meilleure précision, nous sommes ici toujours confrontés à la problématique<strong>de</strong> la forte probabilité d’un échantillon nul pour les flux <strong>de</strong> faible valeur. Le TAG 3.10.3 [15] décrit précisémentc<strong>et</strong>te problématique <strong>et</strong> propose quelques solutions.En conclusion, si la désagrégation <strong>de</strong> matrices est un outil très utile, la connaissance du fonctionnement socioéconomiquedu territoire, ainsi que <strong>de</strong> la qualité <strong><strong>de</strong>s</strong> enquêtes, sont nécessaires pour obtenir un résultatréellement pertinent.4 - La matrice <strong><strong>de</strong>s</strong> déplacementsDans l’analyse <strong><strong>de</strong>s</strong> pratiques, l’absence quasi-générale <strong>de</strong> modification <strong>de</strong> la matrice OD lors du calage a étémise en évi<strong>de</strong>nce pour les modèles interurbains. A contrario, l’analyse bibliographique souligne l’existence <strong>de</strong>métho<strong><strong>de</strong>s</strong> d’ajustements automatiques <strong>de</strong> la matrice sur les comptages. Il s’agit donc <strong>de</strong> clarifier ici dans quellemesure la matrice peut être une variable d’ajustement lors du calage.Quatre éléments nous semblent mériter <strong><strong>de</strong>s</strong> approfondissements :• la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> combinaison <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats <strong><strong>de</strong>s</strong> postes d’enquêtes. Le traitement <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats d'enquêtes OD estlargement manuel <strong>et</strong> non homogène. Un premier pas vers un processus d’harmonisation <strong>et</strong> d’automatisationest proposé ici, à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> métho<strong><strong>de</strong>s</strong> statistiques <strong>de</strong> fusion <strong>de</strong> données. Des travaux spécifiques sontactuellement menés par le Sétra pour fournir un cadre <strong>de</strong> recommandations plus général, voire <strong><strong>de</strong>s</strong> outilsperm<strong>et</strong>tant l’automatisation <strong>de</strong> certaines tâches ;• le traitement <strong><strong>de</strong>s</strong> trous <strong>de</strong> la matrice. L’insuffisance d’informations sur les OD est un cas relativement courantdu fait du coût <strong>et</strong> <strong>de</strong> la complexité d’organisation <strong><strong>de</strong>s</strong> enquêtes OD. Deux métho<strong><strong>de</strong>s</strong> sont proposées pourconstruire <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles d’estimation <strong><strong>de</strong>s</strong> flux OD entre <strong>de</strong>ux zones : la première est basée sur les données <strong>de</strong>66 <strong>Calage</strong> <strong>et</strong> <strong>validation</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine

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