Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

1.2.2 - Des objectifs de reproduction des données observées diversifiésLa difficulté à définir une architecture de calage est à relier avec la diversité de la nature des modèles dedéplacements. Selon la nature des enseignements qui sont attendus du modèle, des observations très différentesdevront être reproduites correctement. Le calage peut donc avoir des objectifs très distincts d’un modèle àl’autre. Deux sources de diversité principales ont été identifiées :• les variables de sortie que le modélisateur cherche à reproduire ;• les échelles d’analyses auxquelles les vérifications sont effectuées.Ces visions sous différentes approches de calage ou échelles doivent permettre au final au modélisateur de seprémunir de bon nombre d'incohérences dans la réalisation du calage du modèle ainsi que de porter un regardparticulier sur les points clés de cette étape afin de s'assurer de la concordance des informations fournies par lemodèle par rapport aux objectifs établis en amont.1.2.2.1 - Un regard différencié selon les variables de sortieL'ouvrage Modélisation des déplacements urbains de voyageurs - Guide des pratiques édité par le Certu [6]apporte une formalisation sur une vision globale du calage, et le décompose en trois types de calage à menerparallèlement afin d'obtenir le meilleur résultat possible :• calage en débit : c'est la pratique la plus développée. Il s'agit de s'assurer que les résultats de traficcorrespondent aux comptages. Le guide présente une distinction entre écart relatif et absolu. Ces écartspermettent de préciser la qualité du calage ;• calage en temps de parcours : il s'agit de comparer les temps modélisés aux temps réels. Une notion de seuild'acceptabilité est également présentée bien que ce seuil soit difficilement représentatif, notamment du fait dela problématique de congestion que l'on peut rencontrer en milieu urbain ;• calage en flux origine-destination : cela consiste à vérifier la répartition entre les différents chemins d'une OD.Cette situation soulève des difficultés particulières : si, comme le souligne la thèse de F. Leurent Analyse etmesure de l'incertitude dans un modèle de simulation [2], « le calage tel qu'il est réalisé dans la pratique consistele plus souvent à constater des écarts entre l'observation et le modèle localement, puis ajuster le modèle pourréduire ces écarts », comment garantir la cohérence entre les trois variables de sortie ? Si l’effet demodifications du modèle pour reproduire une des trois variables peut être anticipé, comment prévoir la réactiond’un outil complexe à la tentative de reproduire trois variables simultanément ? Une réflexion a priori est donc àconduire sur la hiérarchie de reproduction des trois variables. F. Leurent [2] conseille par exemple de caler enpriorité et dans la mesure du possible les temps de parcours, plus proches du critère de décision (coût généraliséminimum) que le simple débit.1.2.2.2 - Un regard différencié selon les échellesD'autres ouvrages comme le manuel Model Validation and Reasonableness Checking Manual [8] de la FHWAmettent en avant non pas différents types de calage à réaliser comme le Certu mais un ensemble de stratégies derésolution des problèmes qui se présente sous trois niveaux : global, corridor, local et transports en commun :• au niveau global, il est principalement conseillé d'analyser la construction de la matrice : ratios de génération,données socio-économiques, taux d'occupation des véhicules, pourcentages des déplacements intrazonaux,distribution de la longueur des déplacements, ...• au niveau du corridor, la comparaison d'une affectation tout ou rien avec l'affectation à contrainte de capacitésera pertinente, de même qu'une analyse des chemins (ou chevelus). Il s’agit de s’intéresser à des ODspécifiques, et notamment à l’estimation de leur flux. Par exemple, certains centres d'activité majeurs peuventêtre mal positionnés, même si le total régional de l'emploi est correct, et donc entraîner des erreurs lors de lagénération qui se répercutent sur la distribution. Les paramètres pris en compte lors de la distribution(classiquement la distance ou le temps de parcours) peuvent être insuffisants pour reproduire les lienspréférentiels s’établissant entre différentes zones : une correction par la méthode des facteurs K peut alors êtremise en œuvre (cf. § 1.2.3.3 - Ajustements statistiques basés sur les variables de sortie).Chapitre 3 – Recommandations sur les méthodes de calage et de validation – Principes généraux 19