Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

Reconstitution du TMJA 20035000045000y = 0,9564xR 2 = 0,92424000035000Modèle3000025000200001500010000500000 10000 20000 30000 40000 50000Comptagesy=xLimites min et max (ecart = 15 %ou 2500 veh/jour)Agglomération (dont VRU)Autoroutes concédéesRéseau dénivelé non concédéRéseau interurbain non déniveléDroite de régressionFigure 30 - Exemple de comparaison des comptages et flux modélisésCe graphique est riche d’enseignements. Tout d’abord, le coefficient de la droite de régression obtenue permetd’analyser si le modèle est en sur ou en sous-affectation, tandis que le coefficient de détermination indique ladispersion des résultats par rapport à cette régression : plus la valeur est proche de 1, plus le modèle est précis.Cependant des valeurs trop proches de 1 doivent également attirer l’attention, car il se pourrait qu’un artifice telque le préchargement ait été utilisé pour caler le modèle. Ensuite, les courbes des limites minimum et maximumdes résultats acceptables mettent en évidence les points particuliers qui devront faire l’objet de vérificationsspécifiques. En outre, les valeurs de pourcentage d’erreur et d’erreur maximum retenues sont un résultat objectifde calage du modèle, qui peut être facilement présenté et compris par un maître d’ouvrage. Finalement, lacoloration des points (ici par type de voies mais cela peut également être fait par corridor, …) et leur positionfournit des indications sur des biais systématiques de concurrence entre itinéraires. Il est même possible detracer des droites de régression particulières par ensemble de points pour quantifier les problèmes d’affectation.Au-delà d'une représentation graphique des écarts comme celle proposée ci-dessus, il est utile de quantifier et dementionner dans le rapport de calage les écarts entre flux modélisés et observés. Pour cette quantification, onpeut, de façon simple, calculer les écarts absolus ou relatifs et mentionner sur l'ensemble des points decomparaison pertinents, la part des points s'écartant de 5%, 10%, 20%, … des observations (de même avec desvaleurs absolues en nombre de véhicules par jour). Mais il semble finalement plus adapté de retenir pour celal'indicateur GEH, qui s'impose de plus en plus pour apprécier la qualité des modèles de déplacements. Cela estdû au fait qu'il permet de prendre en compte non seulement les erreurs absolues et relatives mais également deminorer les erreurs relatives importantes sur des flux absolus faibles. Sa formule est rappelée ici :GEH =2( f − c)( f + c) / 2où : f sont les flux affectés etc les comptages.128 Calage et validation des modèles de trafic - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine