Ce type d’indicateur fournit quatre enseignements :• le modèle surestime ou sous-estime-t-il les comptages (coefficient <strong>de</strong> la droite <strong>de</strong> régression) ?• y-a-t-il une dispersion importante <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats (coefficient <strong>de</strong> détermination R 2 ) ?• y-a-t-il un biais d’affectation selon le type d’arc (coloration <strong><strong>de</strong>s</strong> points par type <strong>de</strong> routes <strong>et</strong> position <strong>de</strong> cespoints par rapport à la courbe y=x) ?• peut-on i<strong>de</strong>ntifier <strong><strong>de</strong>s</strong> erreurs particulières pesant fortement sur la valeur <strong>de</strong> l’indicateur (points s’écartant trèsfortement <strong>de</strong> la droite <strong>de</strong> régression, en <strong>de</strong>hors <strong><strong>de</strong>s</strong> limites minimum <strong>et</strong> maximum) ?3.3 - Recherche <strong>de</strong> solutions aux difficultés d’affectation3.3.1 - TroubleshootingDans c<strong>et</strong>te section, quelques problèmes intervenant à l’échelle globale sont présentés pour la modélisationavec les Modules Sétra <strong>de</strong> TransCAD, afin <strong>de</strong> souligner comment une stratégie d’amélioration peut êtreétablie dans chaque cas.3.3.1.1 - Les résultats d’affectation sont trop élevés sur les routesbidirectionnelles <strong>et</strong> trop faibles sur le réseau dénivelé (autoroutesconcédées <strong>et</strong> non concédées)Le problème provient probablement d’une mauvaise <strong><strong>de</strong>s</strong>cription du niveau <strong>de</strong> service offert par les routesbidirectionnelles : si le réseau 30 000 arcs est utilisé, trois problèmes récurrents sont la mauvaise <strong><strong>de</strong>s</strong>cription <strong><strong>de</strong>s</strong>traversées <strong>de</strong> communes, un calcul insuffisamment précis <strong>de</strong> la longueur <strong>de</strong> la route (le réseau 30 000 arcs étant basésur une géométrie fortement simplifiée) <strong>et</strong> enfin la position <strong><strong>de</strong>s</strong> pentes <strong>et</strong> rampes sur le réseau. Une vérification <strong>de</strong>détail <strong>de</strong> ces trois éléments s’impose. Si <strong><strong>de</strong>s</strong> pentes importantes sont présentes, il peut en outre être intéressant,notamment pour l’affectation <strong><strong>de</strong>s</strong> PL, d’intégrer une correction <strong>de</strong> la consommation <strong>de</strong> carburant (cf. gui<strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>utilisateurs <strong><strong>de</strong>s</strong> Modules Sétra [4]).Une fois ces corrections effectuées, d’autres éléments peuvent également intervenir :• la sinuosité <strong>de</strong> la route ou son étroitesse affectent les temps <strong>de</strong> parcours : <strong><strong>de</strong>s</strong> mesures <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> parcoursperm<strong>et</strong>tent <strong>de</strong> corriger les temps à vi<strong>de</strong> ;• le manque <strong>de</strong> visibilité, lié à un fort <strong>trafic</strong> PL ou <strong>de</strong> caravanes <strong>et</strong> camping-cars, entraîne <strong><strong>de</strong>s</strong> difficultés <strong>de</strong>dépassement. Il en résulte <strong>de</strong> fortes incertitu<strong><strong>de</strong>s</strong> sur le temps <strong>de</strong> parcours qui peuvent être constatées par unereconnaissance sur le terrain. Une métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> correction du modèle serait alors <strong>de</strong> renforcer l’eff<strong>et</strong> du <strong>trafic</strong> PL,via le coefficient d'équivalence PL/VL ou en vérifiant Khi_VL ;• les habitu<strong><strong>de</strong>s</strong>, la signalisation, le confort <strong>de</strong> conduite, … Dans ce <strong>de</strong>rnier cas, l’utilisation d’un maluskilométrique est conseillée.3.3.1.2 - Les résultats d’affectation sont trop faibles sur les autoroutesconcédéesSi le problème n'a pas pour origine un mauvais codage <strong><strong>de</strong>s</strong> péages <strong>de</strong> l'autoroute, il peut être lié à la valeur du temps.Dans un premier temps, si le modèle fonctionne avec une distribution unique <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs du temps, il est pertinent<strong>de</strong> stratifier la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> en classes <strong>de</strong> valeur du temps, en fonction <strong>de</strong> la longueur du déplacement (cf. Métho<strong><strong>de</strong>s</strong>d’évaluation économique <strong><strong>de</strong>s</strong> proj<strong>et</strong>s routiers [17]). Une autre source d’erreur peut être la sous-estimation <strong>de</strong> lacapacité <strong>de</strong> l’autoroute (cf. § 5.6.3 - Facteurs <strong>de</strong> concentration <strong>et</strong> 5.6.4 - Courbe débit-vitesse), notamment <strong><strong>de</strong>s</strong>facteurs <strong>de</strong> concentration. Il suffit <strong>de</strong> vérifier si le modèle montre <strong><strong>de</strong>s</strong> signes <strong>de</strong> congestion sur l’autoroute malgré un<strong>trafic</strong> sous-estimé.Si le problème persiste, il s’agit d’examiner si les flux du secteur d’étu<strong>de</strong> sont constitués d’usagers à forte valeur dutemps : proportion <strong>de</strong> flux <strong>de</strong> transit, <strong>de</strong> déplacements professionnels, <strong>de</strong> déplacements à la charge du conducteur(parfois disponibles dans certaines enquêtes OD). En fonction <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats, une augmentation incrémentale <strong><strong>de</strong>s</strong>valeurs moyennes <strong>de</strong> valeur du temps peut être justifiée, en prenant gar<strong>de</strong> également à adapter la valeur <strong>de</strong> l’écarttype,<strong>de</strong> telle sorte que la forme <strong>de</strong> la distribution reste pertinente (cf. Rapport d'Ariane à TransCAD[37]).108 <strong>Calage</strong> <strong>et</strong> <strong>validation</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine
Sinon, le problème doit être examiné corridor par corridor (cf. 4 - Analyse <strong><strong>de</strong>s</strong> répartitions d’itinéraires au sein <strong><strong>de</strong>s</strong> corridors).3.3.1.3 - Les résultats d’affectation sont trop faibles sur le réseau dénivelé,mais suffisent pour qu’il soit congestionnéIl est conseillé <strong>de</strong> collecter les données <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> horaire <strong><strong>de</strong>s</strong> stations <strong>de</strong> comptage afin <strong>de</strong> calibrer les valeurs <strong><strong>de</strong>s</strong>facteurs <strong>de</strong> concentration (cf. §. 5.6.3 - Facteurs <strong>de</strong> concentration <strong>et</strong> [24]). Une autre possibilité, notamment sil’autoroute se situe en secteur périurbain voire urbain, consiste à calibrer la courbe débit-vitesse (cf. § 5.6.4 -Courbe débit-vitesse), ou, en cas d’absence <strong>de</strong> données, à utiliser avec pru<strong>de</strong>nce <strong><strong>de</strong>s</strong> courbes débit-vitessecalibrées pour d’autres secteurs (cf. étu<strong><strong>de</strong>s</strong> sur Lille [36] <strong>et</strong> A31 [35]).3.3.1.4 - Le modèle affecte trop <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> en traversée d’agglomération <strong>et</strong> pasassez sur les contournementsDeux cas sont possibles :• les vitesses à vi<strong>de</strong> sont trop élevées <strong>et</strong> ne reflètent pas les contraintes <strong>de</strong> traversée <strong>de</strong> l’agglomération(présence <strong>de</strong> nombreux feux <strong>de</strong> circulation, <strong>de</strong> giratoires, voies étroites) ;• les vitesses en charge sont trop élevées <strong>et</strong> ne tiennent pas compte <strong>de</strong> la congestion due aux flux très locaux,notamment si la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> circulation dans l’agglomération n’est pas incluse dans la matrice OD (parexemple parce qu’elle ne serait pas utile pour les prévisions futures).Dans le premier cas, <strong><strong>de</strong>s</strong> relevés sur le terrain perm<strong>et</strong>tront <strong>de</strong> corriger les vitesses à vi<strong>de</strong>.Dans le second, il convient d’opter pour une métho<strong>de</strong> correctrice du réseau, selon les données disponibles : soitopter pour un préchargement si l'on dispose <strong>de</strong> suffisamment <strong>de</strong> comptages (cas préférable, car l’évolution <strong>de</strong> la<strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> transit peut alors interagir avec les capacités d’écoulement via l’agglomération), soit diminuerartificiellement les vitesses à vi<strong>de</strong> pour tenir compte <strong>de</strong> la gêne occasionnée.3.3.1.5 - L’affectation sur autoroute concédée est trop importante/trop faibledans un secteur particulier du modèleTrois sources <strong>de</strong> la sur-affectation sur autoroute à péage peuvent être i<strong>de</strong>ntifiées :• les péages : ont-ils été intégrés à leur niveau réel ou en fonction d'une moyenne kilométrique ? Si l’affectationest trop importante, cela peut être lié à un tarif local plus élevé que la moyenne, si elle est trop faible à <strong><strong>de</strong>s</strong>dispositifs d’abonnement ou <strong>de</strong> réduction du péage non pris en compte par défaut ;• la composition socio-économique du secteur : si la distribution <strong><strong>de</strong>s</strong> revenus est remarquable par rapport à lamoyenne nationale ou si le secteur est composé <strong>de</strong> nombreuses entreprises, la distribution <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs dutemps <strong>de</strong> ce secteur aura une forme particulière. Il est alors nécessaire <strong>de</strong> la corriger en conséquence <strong>de</strong>manière heuristique. Nous renvoyons le lecteur vers le rapport d'Ariane à TransCAD [37] pour les questionsrelatives à la modification simultanée <strong>de</strong> la moyenne <strong>et</strong> <strong>de</strong> l'écart-type <strong>de</strong> la distribution <strong>de</strong> la valeur dutemps ;• la congestion : <strong><strong>de</strong>s</strong> congestions localisées sur les barrières <strong>de</strong> péage peuvent entraîner <strong><strong>de</strong>s</strong> stratégiesd'évitement <strong>de</strong> l'infrastructure a priori non modélisées.3.3.1.6 - Le modèle surestime toutes les coupuresLa matrice est probablement construite sur un zonage trop fin, les OD sont donc statistiquement peu fiables <strong>et</strong> lamétho<strong>de</strong> <strong>de</strong> combinaison <strong><strong>de</strong>s</strong> postes en a été affectée. Il faut donc recalculer la matrice OD à partir <strong><strong>de</strong>s</strong> enquêtessur un zonage plus agrégé <strong>et</strong> redresser celle adaptée au zonage <strong>de</strong> l'affectation en conséquence.Chapitre 6 - Phase III : vérification <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats d'affectation <strong>et</strong> ajustements itératifs <strong><strong>de</strong>s</strong> paramètres 109