Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

Données d'entrée Source : GT CalageEnsemble des paramètres et des variables en entrée du modèle.Exemples : Matrice OD, réseau, capacités, …Données de sortie Source : GT CalageEnsemble des variables en sortie du modèle.Exemples : trafic par arc, vitesses en charge, …Élasticité Source : Le Petit Larousse Illustré (1998)Variation relative d'un phénomène par rapport à un autre.Exemple : détermination de l'élasticité des trafics F par rapport aux coûts C de transport : -dF/dCÉquilibre Source : Synthèse bibliographique GT CalageÉtat stationnaire de dépendance entre l'offre et la demande.Estimation Source : Synthèse bibliographique GT CalageProcessus mathématique d'optimisation statistique visant à déterminer des paramètres d'une loi mathématique àpartir d'un jeu de données observées.Estimateur Source : WikipédiaEn statistiques inférentielles, un estimateur est une valeur calculée sur un échantillon que l'on espère être unebonne approximation de la valeur que l'on aurait calculée sur la population totale.On cherche à ce qu'un estimateur soit sans biais (l'espérance de l'estimateur doit être égale à la valeur réelle),convergent (si on augmente la taille de l'échantillon, l'erreur commise doit diminuer), efficace (la variance del'estimateur doit être minimum) et robuste (absence de sensibilité aux valeurs extrémales et rares).Ligne-écranVoir : Coupure.Logiciel Source : Le Nouveau Petit RobertEnsemble des programmes et des procédures nécessaires au fonctionnement d'un système informatique.Modèle Source : Synthèse Le Nouveau Petit Robert (1996) + GT CalageReprésentation abstraite, conventionnelle et simplifiée de la réalité observée.Il existe plusieurs types de modèles de déplacements : statique/dynamique ; marchandises/voyageurs ;4 étapes/affectation basée sur les activités ; interactions urbanismes/déplacements, …A ne pas confondre avec l'outil de modélisation qui fait référence au logiciel support du modèle.Modélisation Source : Le Nouveau Petit Robert (1996)Mise en équation d'un phénomène complexe permettant d'en prévoir les évolutions.Norme Source : Le Petit Larousse Illustré (1998)Application d'un espace vectoriel dans l'ensemble des nombres réels positifs qui vérifie les propriétés associéesintuitivement à la notion de distance :• le vecteur nul est le seul à avoir une norme nulle ;• la norme de la somme de deux vecteurs est inférieure ou égale à la somme de leurs normes (inégalitétriangulaire) ;• la norme du produit d'un vecteur par un nombre est égale au produit de sa norme par la valeur absolue de cenombre.Espace vectoriel normé : espace vectoriel muni d'une norme.Opérationnalité Source : Prévoir la demande de transport, Bonnel 2004« Un modèle apte à réaliser les performances que l'on attend de lui sera dit opérationnel. L'opérationnalité dumodèle constitue donc sa qualité fondamentale » (Bonnafous 1989).L'opérationnalité d'un modèle ne peut donc pas être définie de manière générale. Elle ne peut être caractériséequ'à partir d'une définition des objectifs qui sont assignés au modèle.OpérationnelUn modèle est opérationnel lorsqu'il est calé et validé.152 Calage et validation des modèles de trafic - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine