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Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

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3.2.2 - Mise en place d’indicateurs <strong>de</strong> reproduction <strong><strong>de</strong>s</strong> comptagesL’analyse évoquée à l’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> cartes dans le paragraphe précé<strong>de</strong>nt perm<strong>et</strong> d’établir un diagnostic géographiquedétaillé <strong><strong>de</strong>s</strong> problèmes rencontrés par le modèle. En revanche, elle ne fournit pas d’informations quantitativessur la reproduction <strong><strong>de</strong>s</strong> comptages. Différents indicateurs peuvent être construits ; ils ont été évoqués auchapitre 2 (cf. 1.3.1 - Les indicateurs).L’intérêt principal <strong>de</strong> construire un tel indicateur est <strong>de</strong> mesurer l’élasticité du modèle vis-à-vis d’unemodification d’un paramètre ou d’une variable :• si le modèle réagit fortement à <strong><strong>de</strong>s</strong> variations d’un paramètre ou d’une variable, un calibrage fin à l’ai<strong>de</strong> d’unrecueil <strong>de</strong> données est la solution la plus pertinente ;• s’il réagit faiblement, l’examen du paramètre ou <strong>de</strong> la variable peut être écarté pour l’analyse globale.Le <strong>de</strong>uxième intérêt est qu’un tel indicateur peut être décliné par type <strong>de</strong> voies. Il peut donc servir à s’assurerque la concurrence générale entre les types <strong>de</strong> voies est bien reproduite.Selon le type <strong>de</strong> modèles, l’indicateur à construire <strong>de</strong>vra être distinct :• pour les modèles <strong>de</strong> type urbain, l’indicateur se base sur l’intégralité <strong><strong>de</strong>s</strong> comptages disponibles sur le secteurd’étu<strong>de</strong> ;• pour les modèles <strong>de</strong> type régional, l’indicateur est construit uniquement à l’ai<strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> comptages au droit <strong><strong>de</strong>s</strong>postes d’enquête. On pourra y ajouter les comptages, pour lesquels le modélisateur estime la matricesuffisamment complète pour que le modèle puisse les reproduire ;• pour les modèles <strong>de</strong> type étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> proj<strong>et</strong>, l’intérêt <strong>de</strong> l’indicateur est moindre. S’il s’avère néanmoinsindispensable, un indicateur possible est la comparaison <strong><strong>de</strong>s</strong> flux OD aux postes d’enquêtes utilisés <strong>et</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>résultats <strong><strong>de</strong>s</strong> chevelus <strong>de</strong> chacun <strong><strong>de</strong>s</strong> postes d’enquêtes.Un exemple d’indicateur est fourni sur le graphique ci-<strong><strong>de</strong>s</strong>sous. Chaque point correspond à un arc : lescomptages sont en abscisse <strong>et</strong> les résultats du modèle en ordonnée. La droite <strong>de</strong> régression passant par ces pointsest également tracée ; son équation <strong>et</strong> son coefficient <strong>de</strong> détermination sont également indiqués.5000045000Reconstitution du TMJA 2003y = 0,9564xR 2 = 0,92424000035000Modèle3000025000200001500010000500000 10000 20000 30000 40000 50000Comptagesy=xLimites min <strong>et</strong> max (ecart = 15 %ou 2500 veh/jour)Agglomération (dont VRU)Autoroutes concédéesRéseau dénivelé non concédéRéseau interurbain non déniveléDroite <strong>de</strong> régressionFigure 27 - Exemple <strong>de</strong> graphe <strong>de</strong> calage en débit d'un modèleChapitre 6 - Phase III : vérification <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats d'affectation <strong>et</strong> ajustements itératifs <strong><strong>de</strong>s</strong> paramètres 107

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