5 - Analyses <strong>de</strong> détailLe modèle fonctionne correctement <strong>et</strong> les concurrences entre itinéraires pour les différents corridors sontreproduites, cela signifie qu'une partie importante du calage est réalisée. Il reste désormais à s’assurer quel’affectation fournit <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats satisfaisants sur certains points <strong>de</strong> détail, garants <strong>de</strong> la crédibilité du modèle,dont quelques exemples sont cités ici :• pour l’étu<strong>de</strong> d’un proj<strong>et</strong> <strong>de</strong> déviation, le modèle <strong>de</strong>vra reproduire les comptages sur l’itinéraire à dévier ;• pour <strong><strong>de</strong>s</strong> étu<strong><strong>de</strong>s</strong> visant à diminuer la congestion, les temps <strong>de</strong> parcours <strong><strong>de</strong>s</strong> axes saturés <strong>de</strong>vront êtrecorrectement reproduits ;• pour une étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> modulation du tarif du péage, il faut s’assurer d’une bonne reproduction <strong><strong>de</strong>s</strong> eff<strong>et</strong>sd’évitement <strong><strong>de</strong>s</strong> itinéraires à péage, …5.1 - De la reproduction <strong><strong>de</strong>s</strong> comptagesA ce sta<strong>de</strong> <strong>de</strong> vérification du modèle, si les ajustements ont été faits <strong>de</strong> manière satisfaisante, chercher àreproduire un comptage ne <strong>de</strong>vrait pas aboutir à effectuer <strong><strong>de</strong>s</strong> modifications en profon<strong>de</strong>ur. Les différences entrel’affectation <strong>et</strong> les comptages sont à chercher au niveau local. On peut distinguer les <strong>de</strong>ux cas, selon que lesrésultats d’affectation soient supérieurs ou inférieurs aux comptages.5.1.1 - Résultats d’affectation inférieurs aux comptagesPour les modèles interurbains, il s’agit du cas le plus courant, lié à la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> constitution <strong>de</strong> la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> d<strong>et</strong>ransport via <strong><strong>de</strong>s</strong> enquêtes OD :• généralement, l’écart est lié aux trous <strong>de</strong> la matrice OD ou au <strong>trafic</strong> interne à la zone qui ne peut êtrereproduit. Pour tous les arcs n’ayant pas fait l’obj<strong>et</strong> d’enquêtes OD, un préchargement local par la différenceentre le comptage <strong>et</strong> le résultat d’affectation peut être envisagé. Pour les arcs ayant fait l’obj<strong>et</strong> d’enquêtes OD,le préchargement se fait uniquement avec la somme <strong><strong>de</strong>s</strong> flux OD non inclus dans la matrice ;• dans certains cas, <strong><strong>de</strong>s</strong> problèmes très locaux peuvent survenir : taille <strong>de</strong> la zone trop importante, mauvaiseposition du connecteur, utilisation d’une route <strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>serte locale comme itinéraire alternatif. Les corrections àeffectuer sont dans ce cas relativement évi<strong>de</strong>ntes en fonction du diagnostic.5.1.2 - Résultats d’affectation supérieurs aux comptagesCe cas peut être n<strong>et</strong>tement plus problématique, car il s’agit probablement d’une erreur liée au modèle <strong>et</strong> nond’une difficulté inhérente à la spécification. Il faut dans un premier temps rechercher <strong><strong>de</strong>s</strong> sources d’erreurlocales : taille <strong>de</strong> la zone trop importante, mauvaise position du connecteur, absence <strong>de</strong> codification d’une route<strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>serte locale qui est utilisée comme itinéraire alternatif, …S’il n’y a pas d’erreurs locales <strong>et</strong> si les choix d'itinéraires dans le ou les corridor(s) concerné(s) sontsatisfaisants, les erreurs d’échantillonnage pour la constitution <strong>de</strong> la matrice sont certainement déterminantes : larépartition <strong><strong>de</strong>s</strong> flux au sein <strong>de</strong> la macrozone, dans laquelle la ou les zone(s) sont située(s) à proximité immédiatedu comptage, est erronée. Il convient <strong>de</strong> la modifier en procédant par une métho<strong>de</strong> heuristique : conserver lavaleur <strong><strong>de</strong>s</strong> flux <strong>de</strong> la macrozone <strong>et</strong> diminuer progressivement les flux <strong><strong>de</strong>s</strong> zones proches du comptage au profit<strong><strong>de</strong>s</strong> autres zones jusqu’à reproduire le comptage, puis s’assurer que la modification reste dans la marge d’erreur<strong>de</strong> l’estimation <strong><strong>de</strong>s</strong> flux (cf. 4.1 - Choix <strong><strong>de</strong>s</strong> postes d'enquêtes, combinaison optimale).122 <strong>Calage</strong> <strong>et</strong> <strong>validation</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine
5.2 - Vérifier les temps <strong>de</strong> parcoursSi <strong><strong>de</strong>s</strong> données <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> parcours sont disponibles, la vérification <strong>de</strong> leur bonne reproduction doit intervenirtrès en amont <strong>de</strong> la constitution du modèle. Les temps <strong>de</strong> parcours conditionnent en eff<strong>et</strong> les conditions <strong>de</strong>concurrence entre itinéraires <strong>et</strong> une modification vient donc rompre l’équilibre d’affectation obtenu.Dans le cas où <strong><strong>de</strong>s</strong> données <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> parcours sont produites tardivement <strong>et</strong> que le calage du modèle a déjàété largement effectué, différents cas se présentent :• s’il n’y a pas <strong>de</strong> congestion, seuls les ordres <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>ur sont importants, afin d’avoir un calcul économiquenon faussé : on peut donc accepter une marge d’erreur relativement élevée, d’autant plus que l’échantillon <strong>de</strong>mesures disponibles est souvent relativement faible. Des écarts importants sont révélateurs d’un calage biaisé :une explication doit être i<strong>de</strong>ntifiée afin <strong>de</strong> corriger le modèle en conséquence. Par exemple, il se pourrait queles <strong>trafic</strong>s sur les différents types d’arcs soient tous surestimés d’un facteur i<strong>de</strong>ntique. Une telle situation, dansun secteur où tous les axes routiers sont d’accès gratuits, rendrait le modèle invali<strong>de</strong> pour effectuer <strong><strong>de</strong>s</strong>prévisions <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> sur un proj<strong>et</strong> d’infrastructure à péage. La réalisation <strong>de</strong> mesures <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> parcours peutdonc s’avérer un moyen très efficace <strong>de</strong> contrôle d’un modèle ;• si <strong><strong>de</strong>s</strong> situations <strong>de</strong> congestion sont effectivement constatées à partir d'un échantillon <strong>de</strong> mesures conséquent(par exemple les relevés individuels <strong>de</strong> vitesses d’une station SIREDO sur un mois), le modèle doit êtreanalysé plus en détail au niveau <strong><strong>de</strong>s</strong> temps <strong>de</strong> parcours. Si les résultats en moyenne annuelle ne sont passatisfaisants au vu <strong><strong>de</strong>s</strong> données, une profon<strong>de</strong> modification du modèle est nécessaire <strong>et</strong> il peut notamment êtreutile <strong>de</strong> chercher à construire <strong>de</strong>ux modèles pour les pério<strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong> pointe <strong>et</strong> creuse.5.3 - Quels phénomènes sont correctement pris en compte ?Au début du processus <strong>de</strong> modélisation, ainsi qu’indiqué au paragraphe 1.2 – Modèle <strong>et</strong> territoire, unei<strong>de</strong>ntification <strong><strong>de</strong>s</strong> phénomènes à reproduire est pertinente : elle perm<strong>et</strong>tra d’améliorer la crédibilité du modèle.Nous rappelons que ces phénomènes peuvent être <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux natures :• soit ils interviennent au niveau global ou sur un corridor ;• soit ils interviennent au niveau local.Dans leur premier cas, la vérification <strong>de</strong> la bonne prise en compte <strong>de</strong> ces phénomènes doit être intégrée auxdémarches i<strong>de</strong>ntifiées pour chacun <strong><strong>de</strong>s</strong> <strong>de</strong>ux niveaux global <strong>et</strong> local d’analyses. Ceci peut être le cas parexemple d’un phénomène d’évitement du péage.Dans le second cas, un calage à la fin du processus <strong>de</strong> modélisation est largement satisfaisant. Il peut parexemple s’agir <strong>de</strong> l’utilisation d’une route <strong>de</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong>serte locale comme itinéraire <strong>de</strong> substitution.Chapitre 6 - Phase III : vérification <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats d'affectation <strong>et</strong> ajustements itératifs <strong><strong>de</strong>s</strong> paramètres 123