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Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

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• non prise en compte <strong><strong>de</strong>s</strong> eff<strong>et</strong>s liés à la signalisation (souvent favorable aux axes à caractère autoroutier) ou àl’acci<strong>de</strong>ntologie, …L’ajustement du malus s’effectue sur les axes appartenant à un itinéraire non autoroutier trop utilisé <strong>et</strong> pourlesquels <strong><strong>de</strong>s</strong> éléments <strong>de</strong> justification tels que présentés ci-<strong><strong>de</strong>s</strong>sus peuvent être mis en avant. Le malus sur cesaxes est augmenté progressivement <strong>et</strong> <strong>de</strong> manière itérative jusqu’à obtention <strong>de</strong> la répartition constatée entreitinéraires. Il convient d’anticiper les eff<strong>et</strong>s <strong>de</strong> report qui vont se produire : le <strong>trafic</strong> se reportera a priori sur lesitinéraires efficaces les plus proches en coût <strong>de</strong> l’itinéraire sur lequel l’ajustement est effectué (ou si ce <strong>de</strong>rnierest <strong>de</strong> coût minimal sur l’itinéraire le plus proche en coût). En fonction <strong><strong>de</strong>s</strong> réserves <strong>de</strong> capacité <strong>de</strong> cesitinéraires, un transfert sur d’autres itinéraires peut également entrer en considération. Les ajustements àproduire sur ces différents axes sont donc à coordonner selon s'ils entrent ou non en concurrence sur les ODexaminées.Par ailleurs, il convient <strong>de</strong> procé<strong>de</strong>r à une correction par groupe d’OD, dans l’ordre croissant <strong>de</strong> distance <strong>de</strong> cesOD. Les OD <strong>de</strong> courte distance perm<strong>et</strong>tent en eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> travailler sur <strong><strong>de</strong>s</strong> p<strong>et</strong>ites sections d’axe <strong>et</strong> donc <strong>de</strong>construire une représentation du niveau <strong>de</strong> service <strong>de</strong> l’axe beaucoup plus fine que les OD <strong>de</strong> longue distance.Néanmoins, si la congestion joue un rôle important dans le secteur d’étu<strong>de</strong>, une détermination simultanée pourtoutes les OD est indispensable.A l’issue <strong>de</strong> c<strong>et</strong> ajustement, il convient d’examiner les valeurs <strong><strong>de</strong>s</strong> malus <strong>de</strong> manière :• relative : les différences obtenues sur les malus <strong><strong>de</strong>s</strong> différents axes sont-elles pertinentes ?• <strong>et</strong> absolue : le malus dépasse-t-il le coût kilométrique sur autoroute concédée ?4.5.4 - Calibrage <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs du temps <strong>et</strong> du malusSi les valeurs <strong>de</strong> malus obtenues sont trop élevées, sans qu’elles puissent conduire à une justification ou à unecorrection du réseau, il s’agit <strong>de</strong> procé<strong>de</strong>r à une estimation conjointe du malus <strong>et</strong> <strong>de</strong> la valeur du temps. Lamétho<strong>de</strong> <strong>de</strong> référence est mise en œuvre dans le rapport sur les valeurs du temps <strong>de</strong> F. Leurent [14], décrite dansle rapport <strong>de</strong> convention Sétra-Inr<strong>et</strong>s, Comparaison entre <strong>de</strong>ux principes d’affectation du <strong>trafic</strong> routier [25] <strong>et</strong>exposée dans l’encadré suivant.Comment déterminer conjointement le malus <strong>et</strong> la valeur du tempspar la métho<strong>de</strong> du maximum <strong>de</strong> vraisemblance ?Constituer une base <strong>de</strong> données désagrégées d'enquêtes OD formant une coupure. Chaque axe d’enquêteconstitue une alternative i.Reconstituer les valeurs <strong><strong>de</strong>s</strong> variables (temps <strong>de</strong> parcours T i , coût <strong>de</strong> parcours C i , malus par type <strong>de</strong> routes M i )<strong><strong>de</strong>s</strong> différentes alternatives.Former <strong><strong>de</strong>s</strong> fonctions d’utilité pour chaque individu n⎛⎞U⎜i( n)= α × Ti( n)+ β ×Ci( n)−⎟,⎝Types<strong>de</strong>route ⎠ Types<strong>de</strong>routeLe modèle doit perm<strong>et</strong>tre d’estimer conjointement( type,n) ⎟ + γ × M ( type n)∑ Mi ∑ type i+α , β , γ type<strong>et</strong>θ , avec α suivant une distributionlognormale dont la moyenne <strong>et</strong> la médiane sont à estimer (la moyenne pouvant être dépendante <strong>de</strong> la distance).Par ailleurs, une <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs θidoit être fixée nulle.Définir <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs initiales <strong>de</strong> ces paramètres (par défaut : 0).Pour procé<strong>de</strong>r à l’estimation, on utilise le postulat <strong>de</strong> rationalité <strong><strong>de</strong>s</strong> individus qui cherchent à maximiser leurutilité. En utilisant un modèle déterministe (modèle prix-temps) ou stochastique (modèle Logit, voire Probit), ilest possible <strong>de</strong> calculer en fonction <strong><strong>de</strong>s</strong> valeurs prises par U i la probabilité P(i n ) d’utilisation <strong>de</strong> l’alternative i neffectivement choisie par l’individu n. Ceci perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> construire une fonction <strong>de</strong> vraisemblance à maximiser :iθi120 <strong>Calage</strong> <strong>et</strong> <strong>validation</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>trafic</strong> - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine

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