Calage et validation des modèles de trafic - Sétra
Calage et validation des modèles de trafic - Sétra
Calage et validation des modèles de trafic - Sétra
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
En outre, ces différents éléments <strong>de</strong>vront être stipulés dans le rapport :• ouvrages, valeurs <strong>et</strong> données <strong>de</strong> référence avec lesquels le modèle <strong>de</strong> base est construit ;• spécifications particulières introduites dès la première étape <strong>de</strong> calage ;• ajustements statistiques effectués, basés sur les comportements individuels ou sur les variables <strong>de</strong> sortie ;• résumé <strong><strong>de</strong>s</strong> principales phases <strong>de</strong> calage, incluant l'esprit <strong><strong>de</strong>s</strong> modifications apportées ainsi qu’un commentairequalitatif <strong>et</strong> quantitatif sur les résultats.1.2 - La crédibilité du modèleL’objectif principal du rapport <strong>de</strong> calage est <strong>de</strong> rendre le modèle crédible, <strong>de</strong> faciliter son appropriation <strong>et</strong> donc<strong>de</strong> favoriser un usage <strong>de</strong> celui-ci le plus pertinent possible. De plus, assurer la transparence du modèle doit leverune partie <strong><strong>de</strong>s</strong> critiques usuelles adressées aux modélisateurs <strong>et</strong> donner l'opportunité à tous les acteurs concernéspar une étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> modélisation, d'accé<strong>de</strong>r à la même connaissance <strong><strong>de</strong>s</strong> limites du modèle <strong>et</strong> <strong>de</strong> les vali<strong>de</strong>rcollectivement.Quel que soit le <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> véracité du modèle, il est donc important avant <strong>de</strong> se lancer dans <strong><strong>de</strong>s</strong> étu<strong><strong>de</strong>s</strong>prospectives ou <strong>de</strong> simulation <strong>de</strong> scénarios avec un nouveau modèle, d’exposer les points forts <strong>et</strong> les limitesconnus du modèle au(x) maître(s) d’ouvrage <strong>et</strong> aux différents acteurs, afin que les résultats obtenus soient leplus largement partagés. Le but est d’éviter une remise en cause <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats du modèle au moment <strong>de</strong> sonexploitation en situation future.Cependant, il convient ici <strong>de</strong> rappeler qu’un modèle est généralement utilisé lorsque les situations sont tropcomplexes pour pouvoir anticiper toutes les conséquences prévisibles d’une politique ou d'un proj<strong>et</strong> d<strong>et</strong>ransport. Ceci signifie que les résultats du modèle ne sont pas toujours simples à interpréter <strong>et</strong> à expliquer. Lapropriété d’apporter <strong><strong>de</strong>s</strong> résultats surprenants est souhaitable lorsque le modèle est correctement calé <strong>et</strong> validé :c’est à c<strong>et</strong>te condition que le modèle perm<strong>et</strong>tra d’enrichir la réflexion. Ces résultats ne sont néanmoinsintéressants que si le maître d’ouvrage y accor<strong>de</strong> du crédit : cela suppose donc qu’il dispose d’un cadreexplicatif pour analyser les différences entre scénarios. Or, la présentation d’une seule situation <strong>de</strong> modélisation,la situation <strong>de</strong> calage, n’apporte aucun élément pour élaborer ce type d’analyses. Pour augmenter la crédibilitédu modèle à ce titre, <strong>de</strong>ux options sont ici proposées :• une <strong>validation</strong> rigoureuse du modèle, sur un voire plusieurs jeu(x) <strong>de</strong> données différents. Le rapport <strong>de</strong> calagedoit alors mentionner les résultats <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te étape, via la présentation <strong><strong>de</strong>s</strong> indicateurs <strong>et</strong> cartographies présentésdans les paragraphes suivants ;• dans tous les cas, différents tests d’affectation sont à effectuer : analyse rétrospective, sensibilité au péage, testdu (ou <strong><strong>de</strong>s</strong>) proj<strong>et</strong>(s) avec la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> actuelle, … Le rapport <strong>de</strong> calage <strong>de</strong>vra commenter les résultats <strong>et</strong>présenter une explication précise <strong><strong>de</strong>s</strong> phénomènes à l’œuvre.2 - Vali<strong>de</strong>r en testant les réponses du modèle àdifférentes situations2.1 - Réalisation <strong>de</strong> la <strong>validation</strong> idéale : utilisation d’un (<strong>de</strong>) jeu(x)<strong>de</strong> données différent(s)Schématiquement, trois grands types <strong>de</strong> données sont à analyser pour la <strong>validation</strong> :• l’offre <strong>de</strong> transport : le réseau routier <strong>et</strong> ses caractéristiques ;• la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> <strong>de</strong> transport : la matrice OD <strong><strong>de</strong>s</strong> déplacements VL/PL ;• les paramètres <strong>de</strong> l’affectation : valeur du temps <strong>et</strong> courbes débit-vitesse.La situation <strong>de</strong> calage perm<strong>et</strong> d’analyser les résultats du modèle pour une configuration particulière consistanten la combinaison d’un jeu <strong>de</strong> données pour chacun <strong>de</strong> ces trois grands types. Pour vali<strong>de</strong>r le modèle avec <strong><strong>de</strong>s</strong>jeux <strong>de</strong> données différents, sept autres configurations seraient théoriquement à étudier, telles que présentéesChapitre 7 - Phase IV : <strong>validation</strong> du modèle 137