Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

Après avoir vérifié de nombreux paramètres, la construction d'un modèle est pratiquement terminée, la phaseque nous abordons maintenant est la validation. Cette phase de validation permet de :• s’assurer que le modèle est en mesure de reproduire correctement des données ou phénomènes qui n'ont pasété pris en compte pendant le calage lors des étapes précédentes. On considèrera alors qu'il est capable d'êtreutilisé en projection pour réaliser des simulations de déplacements sur des scénarios différents ;• vérifier l’absence de biais systématique dans le modèle ;• rendre les résultats du modèle crédibles, gage d’une utilisation la plus objective et d’une diffusion la plus largepossibles.Dans le chapitre 2, nous avons vu que cette étape de validation, si elle est clairement identifiée dans la littérature(cf. 1.1.2 - Deux concepts distincts : calage, validation), est rarement mise en œuvre dans les modèlesopérationnels ou souvent partiellement (par exemple pour certaines étapes seulement d'un modèle à 4 étapes).La principale raison souvent avancée est celle du nombre limité de données : les chargés d'études préfèrent eneffet dans ce cas utiliser toutes les données à leur disposition pour le calage. En conséquence, certaines solutionsde validation par des tests de sensibilités ou par comparaison des paramètres calés avec d'autres grandeursusuellement utilisées dans les modèles sont également proposées dans la littérature et mises en œuvre dans lapratique.Finalement, pour s’assurer de cette validation du modèle, le chargé d’études peut donc :• dans une situation idéale de disponibilité des données, s’appuyer sur un jeu de données différent et effectuer lemême calcul des indicateurs quantitatifs que ceux présentés dans le rapport de calage et listés dans lechapitre 2 ;• dans les autres cas, vérifier que son modèle est robuste par des tests de sensibilité et que son paramétrage estcohérent par rapport à d'autres modèles de déplacement similaires. Nous recommandons alors d'effectuercertains tests incontournables.Selon les objectifs du modèle, le chargé d'études pourra proposer au maître d'ouvrage de procéder à un recueilde données spécifique pour pouvoir valider son modèle afin de se rapprocher du cas idéal.Ces analyses quantitatives permettent de remplir les deux premiers objectifs de la validation (le poids desdonnées et phénomènes omis, l’absence de biais systématique). Le dernier objectif (la crédibilité du modèle), leplus difficile à atteindre, est exclusivement à réaliser en lien avec l’appropriation du modèle par le maîtred’ouvrage. Notamment, il conviendra :• d’une part d’éviter l’effet boîte noire, en produisant un rapport de calage détaillant exhaustivement leshypothèses prises, paramètres et données utilisées ;• d’autre part d'avoir une parfaite connaissance du modèle pour être en mesure d’expliquer rapidement toutrésultat contre-intuitif.1 - Valider avec le maître d’ouvrageLa validation du modèle avec le maître d’ouvrage est un processus complexe qui n’aboutit pas nécessairement àune décision tranchée : le maître d’ouvrage peut ainsi décider d’utiliser les résultats du modèle mais en ayantcertains doutes sur sa qualité. Cette situation est à éviter et deux éléments nous semblent être d’une grandeutilité pour participer à une démarche transparente :• présenter un rapport de calage permettant d’éviter l’effet boîte noire ;• élaborer une stratégie pour rendre le modèle crédible.1.1 - Le rapport de calageA l’issue du travail de calage, il est recommandé de rédiger un rapport de calage pour assurer :• la transparence du modèle ;• la pérennité du modèle ;• l'appropriation du modèle par le maître d’ouvrage.126 Calage et validation des modèles de trafic - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine