Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

2.2.4 - ObservationsLa situation de calage (ou de validation) est généralement caractérisée selon divers indicateurs : trafic en sectioncourante, mouvements tournants, choix d'itinéraires du transit ou des OD longue distance, temps de parcours, ...Un modèle de trafic courant permet également de calculer ces indicateurs et il s'agira donc, avant d'analyser dessituations de scénarios, de vérifier qu'il reproduit les mesures de la situation de calage. Cependant, au vu de lamasse de données à traiter, le modélisateur restreint souvent l'analyse. Si les trafics en section courante fonttoujours l'objet du calage, les mouvements tournants ne sont souvent analysés que si le modèle alimentera descalculs de dimensionnement d'intersections ou de points d'échange, le trafic de transit sera calibré si unedéviation est étudiée, la connaissance des temps de parcours sera importante pour les calculs économiques,l'accessibilité, l'alimentation en données d'un modèle de distribution, ... Le choix des données observées àcollecter et sur lesquelles le modèle doit s'ajuster est donc lié aux objectifs assignés au modèle et au tempsdisponible pour le constituer.De la même manière, un modèle est établi généralement sur un périmètre dit "périmètre d'étude" plus large quele secteur où un projet, une politique de transport sont à étudier, ceci afin de reproduire certaines concurrencesentre itinéraires et donc d'estimer le potentiel de report, c'est-à-dire d'apport de trafic dans le périmètre d'étude.Quelques modélisateurs notent donc qu'on ne pourra pas exiger la même précision sur l'ensemble du périmètrede modélisation. Par exemple, un modélisateur indique l'importance de reconstituer les trafics dans le périmètred'étude en utilisant le moins possible de préchargement. On retrouve de la même façon cette notion d'objectifsdu modèle déterminant les vérifications à effectuer.Du fait de cette importance de la relation entre les éléments observés et les objectifs du modèle, certainsmodélisateurs mettent en avant la nécessaire implication de la maîtrise d'ouvrage dans le calage du modèle.Cette implication signifie d'une part une validation, c'est-à-dire que le maître d'ouvrage indique au modélisateurque son modèle reconstitue ce qu'il connaît de la situation de référence, et d'autre part un choix du champ ducalage (compromis fiabilité/pertinence, choix des observations à reproduire, paramètres sur lesquels on permetune certaine latitude, ...). Le rôle du modélisateur est de clairement expliquer les conséquences des différentschoix effectués dans ce cadre.Finalement, à l'aide de ces différentes nuances, une définition élargie maximaliste peut donc être établie(définition 3), la définition 1 restant néanmoins la plus proche des pratiques actuelles en interurbain :Définition 3 : "Le calage est l'étape de construction d'un modèle, par détermination des lois logicomathématiques,paramètres et variables d'entrée qui le composent, qui consiste à analyser et vérifier lareconstitution de plusieurs situations particulières -dites de calage et de validation- telles qu'elles sont observées,à l'aide d'indicateurs choisis en fonction des objectifs et du périmètre du modèle, l'ensemble étant réalisé enconcertation avec le maître d'ouvrage".2.3 - Méthodes de réalisation du calageLe paragraphe précédent a permis dans un premier temps une exploration théorique du calage par lesmodélisateurs : Quels champs recouvre-t-il ? Qu'en attend-on ? Quels en sont les principes ?Afin de pouvoir procéder à une mise en relief de cette vision du calage, il s'agit de décrire dans le détail lespratiques concrètes de calage. Quatre étapes sont examinées :• les spécifications du modèle : comment prépare-t-on sa construction ? y-a-t-il des marges de manœuvre ?• l'algorithme de calage : y-a-t-il des méthodes formalisées pour réaliser le calage ?• les variables d'ajustement : quels sont les outils utilisés ?• la finalisation du calage : quand considère-t-on qu'un modèle est calé ?Chapitre 3 – Recommandations sur les méthodes de calage et de validation – Principes généraux 33