Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

en lien les flux OD reconstitués avec les comptages, y compris ceux résultant d’autres comptages que ceuxdisponibles au droit des postes d’enquêtes. Ces derniers pourraient donc servir à améliorer l’estimation de lamatrice.Cette situation peut être illustrée par un cas simple : un nœud autoroutier permettant de connecter troisautoroutes comme sur le schéma suivant. Des enquêtes ont pu être effectuées sur les branches 1 et 2, donnant(après combinaison) respectivement 2 000 véh/jour pour les déplacements entre 1 et 2, 5 000 véh/jour pour lesdéplacements entre 1 et 3 et 10 000 véh/jour pour les déplacements entre 2 et 3. Le trafic de la branche 3 peutdonc être calculé par sommation des deux flux 1→3 et 2→3 le composant. Il est alors possible de comparercette estimation avec le comptage sur l’autoroute 3. Dans notre exemple, le trafic sur l’autoroute 3 est sousestimépar le modèle de 12%, ainsi qu’illustré sur le tableau suivant :1 2 3 Total Comptages1 2 000 5 000 7 000 7 0002 2 000 10 000 12 000 12 0002 5 000 10 000 15 000 17 000Tableau 13 - Exemple de matrice OD pour application de la méthode de FratarAutoroute 1 :1 enquête7 000 véh/jourAutoroute 3 :Pas d’enquête17 000 véh/jourAutoroute 2 :1 enquête12 000 véh/jourFigure 12 - Exemple de cas d'école pour l'ajustement de la matriceDans ce type de situation, un outil habituel de correction de la matrice OD est l’algorithme de Fratar. Celui-civise à calculer une matrice permettant de reproduire les marges en procédant de manière itérative. La procédureest la suivante /• initialisation : Dij(0)=Dij * et n=1, où Dij * est une estimation du flux OD obtenue par enquête, modélisation,…Tj• calculer Dij( n)= Dij(n −1)×,Dij(n −1)∑• incrémenter n,Ti• calculer Dij( n)= Dij(n −1)×,Dij(n −1)i∑• incrémenter n et revenir à l’étape 2.jChapitre 4 – Phase I : donner des bases solides au modèle 75