Calage et validation des modèles de trafic - Sétra

Dans l’exemple considéré, la matrice obtenue via l’utilisation de l’algorithme de Fratar est la suivante ; lamatrice et les comptages sont donc en cohérence :1 2 3 Total Comptages1 1 000 6 000 7 000 7 0002 1 000 11 000 12 000 12 0003 6 000 11 000 17 000 17 000Tableau 14 - Exemple de matrice OD avec les résultats de l'application de la méthode de FratarEn analysant l’algorithme de Fratar, on constate qu’il consiste en une simple correction par le rapport entre lecomptage et la somme des flux OD l’empruntant. Intuitivement, il semble intéressant d’étendre cette méthode àl’ensemble des comptages disponibles. Notamment, cela peut être intéressant si le modèle d’affectation a étécorrectement calé en itinéraires (cf. 4 - Analyse des répartitions d’itinéraires au sein des corridors) mais que lecalage en comptages reste insatisfaisant. Après affectation, on pourrait extraire les flux OD passant par unensemble d’arcs et les corriger en fonction des comptages. Cependant, l’application de cette méthode à des cascomplexes semble hasardeuse et il conviendra de réserver cette approche à des situations relativement simplesoù les modifications sont maîtrisables.Ce principe correspond globalement aux méthodes de calage des matrices OD sur les comptages, disponiblesdans différents logiciels. Notamment, dans la revue bibliographique, l’étude DREIF [9] décrit de tels outils pourles logiciels Davis, Emme2, Davisum ou Cube. TransCAD [3] possède aussi ce type de procédure. Ils sontconstitués par une méthode d’optimisation (par exemple la méthode du gradient) d’une valeur ciblereprésentative de la qualité de reproduction des comptages. Celle-ci peut être une entropie à maximiser ou unefonction de distance à minimiser, combinant l’écart aux comptages et la distance entre la matrice initiale et lamatrice calculée.Si cette méthode se répand pour le calage des modèles de type urbain, à demande complète, elle est à utiliseravec de multiples précautions :• la demande étant souvent incomplète dans les modèles interurbains, de nombreux comptages ne peuvent êtrereproduits. De même, les comptages à proximité des points d’injection du trafic sont en général nonreproductibles. Il faut donc sélectionner uniquement les comptages qui devraient pouvoir être reproduits par lemodèle, ce qui exige à la fois une très bonne connaissance du terrain et des données ;• le calcul se base sur la répartition des OD sur les différents itinéraires, ce qui nécessite d’avoir initialementune bonne représentation des concurrences entre chemins : il s’agit plutôt d’une amélioration finale de lareproduction des comptages par le modèle que d’une méthode de calage à proprement parler ;• étant donné qu’il s’agit uniquement de procédures d’optimisation sans lien direct avec le fonctionnement dusystème de transport, la matrice peut être déformée de manière irréaliste : il faut donc s’assurer a posteriori del’écart entre la matrice initiale et la matrice calculée.4.4 - Décomposition de la matrice en classes de traficEn plus de la connaissance de l’origine et de la destination, les enquêtes OD sur lesquelles sont construites lesmatrices comportent généralement de nombreuses informations (cf. guide sur les enquêtes OD [28]), dontquelques exemples sont :• pour les VL :– le type de véhicule (voiture particulière, véhicule utilitaire, caravane, …) ;– le motif à l’origine et le motif à la destination du déplacement ;– le nombre d’occupants du véhicule ;– éventuellement, la prise en charge par l’entreprise des frais de déplacement, …76 Calage et validation des modèles de trafic - Techniques appliquées à l'affectation routière interurbaine