13.05.2013 Views

Topologi och geometri för allmän relativitetsteori - Chalmers ...

Topologi och geometri för allmän relativitetsteori - Chalmers ...

Topologi och geometri för allmän relativitetsteori - Chalmers ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

• exp : gl(n, R) → GL(n, R)<br />

• exp : sl(n, C) → SL(n, C)<br />

Man kan fråga sig om dessa avbildningar är väldefinerade, <strong>och</strong> det är de<br />

eftersom de tilldelar ett unikt element i liegruppen till varje element i liealgebran.<br />

Låt oss nu studera exponentialfunktionen innan vi återknyter till<br />

enparameterdelgrupper.<br />

Vi vet sedan tidigare att exponentialfunktionen kan utvecklas i taylorserien<br />

e x ∞ x<br />

=<br />

n<br />

x2 x3<br />

= 1 + x + + + . . .<br />

n! 2! 3!<br />

(5.193)<br />

n=0<br />

Vi utgår från detta <strong>för</strong> att definiera exponentialfunktionen på matriser. Om<br />

vi låter en liegrupp G vara en mängd av n × n matriser med reella eller<br />

komplexa element kan vi se att exponentialavbildningen är ekvivalent med<br />

exponentialfunktionen av en matris<br />

e A = In + <br />

p≥0<br />

A p<br />

p!<br />

= <br />

p≥0<br />

A p<br />

p!<br />

(5.194)<br />

där A 0 = In<br />

För bevis av att den ovanstående serien är konvergent <strong>och</strong> väldefinerad se<br />

C.2.<br />

Om G = GL(n, R) <strong>och</strong> A ∈ gl(n, R) kan vi omdefinera enparameterdelmängden<br />

φ : R → GL(n, R) som<br />

φA(t) = e tA = In + tA + t2<br />

2! A2 + ..... + tn<br />

n! An + ... (5.195)<br />

där vi genom att låta t = 1 får tillbaka vår exponentialavbildning.<br />

φA(1) = e A = In + A + 1<br />

2! A2 + .... + 1<br />

n! An + .... (5.196)<br />

Exempel 5.10 (Beräkning av matrisexponential). Låt oss beräkna eA av<br />

en antisymmetrisk matris.<br />

<br />

0 −θ<br />

A =<br />

θ 0<br />

Observera att vi kan bryta ut θ samt att kvadraten av matrisen är enhetsmatrisen,<br />

så när som på en skalfaktor:<br />

2 0 −θ<br />

= −θ<br />

θ 0<br />

2<br />

<br />

1 0<br />

0 1<br />

88

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!