Evaluation der Maßnahmen zur Umsetzung der Vorschläge ... - Infas

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le wird mit steigendem Wert der unabhängigen Variablen kleiner), ein positiver Koeffizient
zeigt einen positiven Zusammenhang an (der Wert der abhängigen Variable
wird mit steigendem Wert der unabhängigen Variablen höher). Je größer Beta
(bei positivem Zusammenhang) bzw. je kleiner Beta (bei negativem Zusammenhang),
desto stärker ist der Einfluss der unabhängigen Variable auf die abhängige
Variable. Die standardisierten Werte liegen dabei immer zwischen 0 und 1 bzw. 0
und –1, wobei ein Beta von 1 bzw. –1 eine vollkommene, 100-prozentige Übereinstimmung
anzeigt, während ein Beta von 0 anzeigt, dass die unabhängige Variable
keinerlei Wirkung auf die abhängige Variable ausübt. Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit
an, dass die Nullhypothese - es bestehe kein Zusammenhang zwischen
zwei Merkmalen – nicht fälschlich verworfen wird. Wenn der p-Wert klein genug
ist (üblicherweise wird ein Signifikanzniveau kleiner als 0,05 gewählt), wird die
Nullhypothese abgelehnt und der beobachtete Effekt als statistisch signifikant bezeichnet.
Die unabhängigen Merkmale wurden z.T. als Indikatorvariablen aufbereitet („dummysiert“),
d.h. es wurden 0/1 kodierte Variablen jeweils für die einzelnen Merkmalsausprägungen
gebildet. Eine dieser Dummyvariablen wird dann als sog. Referenzkategorie
(Bezugsgruppe) nicht in das Modell aufgenommen. Bei den Indikatorvariablen
ist die Stärke des Zusammenhangs (der Wert der Beta-Koeffizienten)
immer im Verhältnis zur jeweiligen dargestellten Referenzkategorie zu interpretieren.
Die Regression auf Dummy-Variablen erlaubt es zum einen, kategoriale Merkmale
in das Modell aufzunehmen. Zum anderen können intervallskalierten Merkmale
wie beispielsweise das Alter kategorisiert werden, was wiederum den Vorteil hat,
dass keine lineare Beziehung zwischen dem jeweiligen Merkmal und der abhängigen
Variable unterstellt werden muss.
So wurde beispielsweise das Alter bei der Wahrnehmung der BA als moderner
Dienstleister in fünf Altersgruppen (18-24 Jahre, 25-34 Jahre, 35-44 Jahre, 45-54
Jahre und 55-64 Jahre) kategorisiert und die 18- bis 24-Jährigen als Referenzkategorie
gewählt. Für die älteren Altersgruppen ergeben sich statistisch signifikante
Nettoeffekte (p < 0.05), die durchgängig negativ sind. In allen älteren Altersgruppen
wird die BA also im Vergleich zu den 18- bis 24-Jährigen seltener als moderner
Dienstleister wahrgenommen. Es handelt sich aber offenbar nicht um einen linearen
Effekt, bei dem die Stärke des negativen Zusammenhangs mit dem Alter zunehmen
würde. Vielmehr zeigt sich, dass in der Altersgruppe der 45- bis 54-Jährigen der
Wert des Dienstleistungswahrnehmungsindexes am niedrigsten ist (ß = -0,13) und
dann in der höchsten Altersgruppen wieder ansteigt (55-64 Jahre: ß = -0,09).
In den Tabellen ist zudem das adjustierte R 2 für die Modelle wiedergegeben. Dieses
Maß gibt an, wie viel der gesamten Variabilität der abhängigen Variablen durch das