Evaluation der Maßnahmen zur Umsetzung der Vorschläge ... - Infas

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Modell erklärt wird. Bei der Wahrnehmung der BA als moderner Dienstleister beträgt
das adjustierte R 2 0,22, d.h. rd. 22 Prozent der Varianz des Dienstleistungswahrnehmungsindexes
wird durch das Modell erklärt, bei der Gesamtzufriedenheit
beträgt das adjustierte R 2 0,29.
Literatur:
Andreß, Hans-Jürgen, Jacques A. Hagenaars & Steffen Kühnel (1997): Analyse von
Tabellen und Kategorialen Daten. Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische
Regression und GSK-Ansatz. Berlin: Springer
Kühnel, Steffen M. (1997): Benutzerdefinierte Design-Matrizen in log-linearen Analysen:
Realisierungsmöglichkeiten in den SPSS-Prozeduren GENLOG und LOGLI-
NEAR. ZA-Information, 40: 60ff (dito)
Kühnel, Steffen M., Wolfgang Jagodzinski & Michael Terwey (1989): Teilnehmen
oder Boykottieren: Ein Anwendungsbeispiel der binären logistischen Regression mit
SPSSx. ZA-Information 25: 44ff
Nie, Norman, Hadlai C. u.a. (1975): SPSS. Statistical Package for the Social Sciences.
New York: McGraw-Hill: 328ff
Opp, Karl-Dieter & Peter Schmidt (1976): Einführung in die Mehrebenenanalyse.
Grundlagen der Formulierung und Prüfung komplexer sozialwissenschaftlicher Aussagen.
Reinbek b. Hamburg: Rowohlt
Urban, Dieter (1982): Regressionstheorie und Regressionstechnik. Stuttgart: Teubner
Urban, Dieter (1990): Multinominale LOGIT-Modelle zur Bestimmung der Abhängigkeitsstruktur
qualitativer Variablen mit mehr als zwei Ausprägungen. ZA-
Information, 26:36ff
10.2.3 Erläuterungen zur Faktorenanalyse in Kapitel 7
Die Faktorenanalyse ist ein Verfahren um eine theoretische (latente) Struktur zu
identifizieren, die hinter mehreren gemessenen (operationalen) Indikatoren steht.
Beispielsweise werden Einstellungen, Meinungen oder auch Tests mittels einer Reihe
von manifesten Indikatoren (Aussagen, Itembatterien) in einem Fragebogen oder
Testinstrument gemessen. Mit Hilfe der Faktorenanalyse sucht man nach einer oder
mehreren theoretischen (latenten) Variablen, die selbst nicht unmittelbar gemessen
werden (können). Das Ziel ist, anstelle einer Vielzahl von Einzelindikatoren das theoretische
Konstrukt, das dahinter steht, abzubilden. Damit werden die operational
gemessenen Indikatoren zu einer oder mehreren Variablen, den Faktoren, verdichtet.