Verso una maggiore integrazione dell'agricoltura nella ...
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Il settore agricolo dell’area di studio<br />
Tab. 8.7 - Distribuzione aziende per Unità di Dimensione Economica e Orientamento<br />
Tecnico Economico<br />
OTE / UDE<br />
aziende<br />
non<br />
imprese<br />
(N)<br />
impresa<br />
piccola<br />
(N)<br />
impresa<br />
media<br />
(N)<br />
impresa<br />
grande<br />
(N)<br />
impresa<br />
molto<br />
grande<br />
(N)<br />
Totale<br />
(N)<br />
% sul<br />
totale<br />
Aziende specializzate<br />
nei seminativi<br />
902 88 23 14 10 1037 40,6%<br />
Aziende specializzate<br />
nelle colture permanenti<br />
892 50 19 4 0 965 37,8%<br />
Aziende con policoltura 245 27 12 5 0 288 11,2%<br />
Aziende miste 49 11 13 5 1 79 3,0%<br />
Aziende specializzate<br />
in<br />
erbivori<br />
63 5 13 8 11 100 3,9%<br />
Aziende specializzate<br />
in granivori<br />
0 0 3 13 33 49 1,9%<br />
Aziende specializzate<br />
in<br />
ortofloricoltura<br />
11 8 8 6 1 34 1,3%<br />
Altro uso (bosco, annessi)<br />
.6 0 0 0 0 6 0,2%<br />
Totale 2169 189 88 55 56 2.559 100%<br />
Fonte: Ns elaborazione su SIAA, anno 2006<br />
8.2 Analisi statistica dei dati aziendali<br />
Data la numerosità delle variabili a disposizione nel SIAA si è fatto ricorso a<br />
tecniche di analisi multivariata, in grado di sintetizzare le informazioni desumibili<br />
dall’intera matrice dei dati. Vista la presenza di variabili quantitative e anche qualitative<br />
quali la localizzazione, la dimensione economica e l’orientamento tecnico-produttivo<br />
è stata condotta un’Analisi delle Corrispondenze Multiple (ACM)<br />
con il software SPAD 5.5.<br />
Lo scopo dell’analisi, effettuata su 2475 aziende 163 , è quello di individuare i<br />
fattori soggiacenti alla struttura dei dati e di arrivare a individuare le relazioni di<br />
“interdipendenza” tra un ristretto numero di variabili (fattori dell’ACM). Sulla<br />
base dei fattori emersi è stata applicata <strong>una</strong> cluster analysis con lo scopo di definire<br />
classi omogenee al loro intermo e il più possibile eterogenee tra loro, rispetto al<br />
campo di variazione delle variabili utilizzate.<br />
163 Sono state considerate solo le aziende con terra alle quali sono state sottratte le sei aziende che presentavano solo bosco<br />
o uso non agricolo. Questa «semplificazione» del campione è stata considerata necessaria per poter considerare il maggior<br />
numero di variabili; infatti le aziende zootecniche senza terra non presentavano tutte le informazioni relative all’uso del<br />
suolo e alla superficie coltivata.<br />
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