Verso una maggiore integrazione dell'agricoltura nella ...

Il settore agricolo dell’area di studio
8.2.1 Analisi delle Corrispondenze Multiple
Le variabili inserite nell’ACM sono 20 di cui 17 inserite come variabili attive e
3 come variabili illustrative come mostrato nel riquadro sottostante.
VARIABILI ATTIVE CODICE MODALITA’
Tipo di impresa IMP 2 modalità (in propr. / non in propr.)
Superficie Agricola Utilizzata SAU 5 modalità (classi di sup)
Uso del Suolo 164 4/5 modalità (% su SAT )
Agriturismo ATUR 2 modalità (pres / assenza)
Partita IVA PIVA 2 modalità (pres /assenza)
UBA UBA 4 modalità (classi di UBA)
Dimensione Economica con premio DIMEP 5 modalità (classi di RLS)
Incidenza del Premio PREM 3 modalità (% premio)
Unità Lavorative ULA 3 modalità (classi ULA)
VARIABILI ILLUSTRATIVE CODICE MODALITA’
Comune COM 5 modalità (localizz. e terreni az.)
Orientamento Tecnico Economico OTE 4 modalità (spec.prod.)
Bosco BOS 4 modalità (classi di sup.)
Solo le variabili attive contribuiscono alla formazione degli assi fattoriali, quelle
illustrative, anche se non vi contribuiscono, servono per sottolineare eventuali
interdipendenze con le variabili attive. Le modalità associate alle variabili attive
sono 64, di cui 54 effettivamente considerate in quanto dieci modalità presentano
una frequenza percentuale inferiore al 2%. Le aziende che presentano le 10 modalità
statisticamente non rappresentive sono state ridistribuite casualmente dal software
all’interno delle altre modalità associate alla stessa variabile. La riduzione
dei dati ha portato alla costruzione degli assi fattoriali e dalla loro interpretazione
sono state individuate le componenti strutturali, che spiegano la segmentazione
prescelta delle aziende presenti nell’area di studio. Sono stati formati 37 assi fattoriali
con una somma degli autovalori pari a 2.176. Ventuno sono gli autovalori
maggiori del rapporto tra 1 e il numero di modalità ma, considerando che dal
quinto fattore in poi i fattori spiegano meno del 4% della traccia, si è deciso di
considerare solo i primi quattro fattori.
Al fine d’interpretare gli assi fattoriali d’interesse occorre valutare quali modalità
abbiano contribuito maggiormente alla loro determinazione. In tal senso, la
caratterizzazione dell’asse in base alle modalità deve tener conto dell’effettivo
contributo (assoluto) che le modalità forniscono all’asse e della qualità di rappresentazione
(espressa in termini di contributi relativi).
164 Ogni uso del suolo è stato codificato con un codice. Cereali: CER, Foraggio: FOR, Olivo: OLI, Orti familiari: OFAM,
Orticole: ORTI, Pascoli: PASC, Set Aside: SAS; Uso non agricolo: NAGR, Vite: VEITE.
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