Farbe im digitalen Publizieren von Klaus Simon - EMPA Media ...

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Digitalkameras✧ analog zu Scanner, aber keine Umgebungskontrolle➙ “work in progress” (keine ursprüngliche CMS-Komponente)➙ farbliche Genauigkeit kein primäres Entwicklungsziel✧ Testcharts: physikalische Muster mit Referenzdaten➙ Gretag Macbeth Color Checker, 24 Pat.; Color Checker DC, 237✧ Kalibration: schwierig bis unmöglich➙ “Lichtquelle” unbekannt (Relativmessung sinnvoll?)➙ best possible: Target in Fotoszene platzieren✧ Anwendung: nur auf RAW-Daten sinnvoll✧ prof. Nachbearbeitung üblich: CMS nur ein Problem unter vielen➙ allgemeine Bildverbesserung: rote Augen, Kontrast, Gegenlicht➙ RAW-Konvertierungstools als CMS-Alternative24klaus simon farbe im digitalen publizieren color managementGretag Macbeth Color Checker25klaus simon farbe im digitalen publizieren color management200–300 Patches, die auf eine möglichst gute Erfassung der Körperfarbenausgerichtet sind.Scannerprofile erreichen im Allgemeinen eine gute Qualität, mittlereFehlerraten kleiner als 2∆E sind durchaus üblich. Dies liegtdaran, dass Scanner aus Sicht der Farbmetrik geschlossene Systemesind, was die Kalibration der Geräte sehr erleichtert. Die verwendeteLichtquelle ist bekannt, es existiert ein interner Weissabgleich.Das Einzige, was der Benutzer zur Kalibration beitragenmuss, ist das Ausschalten der ≪Intelligenz ≫ des Scanners, d.h. derScanner darf keine Bildverbesserung der Ausgabe vornehmen. ColorManagement Systems verarbeiten nun einmal RAW-Daten. Diesgilt auch für die Anwendung des erstellten Profils.Wenn es nicht möglich ist, die Datenkorrektur gemäss ICC-Profilunmittelbar nach der Datenerfassung in die Treibersoftware desScanners zu integrieren, dann muss das Profil extern, z.B. in Photoshop,angewendet werden. Bildverbesserungen sollten bis zu dieserDatenkorrektur unterbleiben.Obwohl die Datenerfassung bei Digitalkameras ganz ähnlich wiebei Scanner aussieht, ist das CMS bei Kameras noch in einem Entwicklungszustand.Dafür gibt es mehrere offensichtliche Gründe.Zunächst waren Digitalkameras 1993 bei der Etablierung des ICC-Standards noch kein marktrelevanter Faktor. Dann ist die farbmetrischeKorrektheit der Ausgabe für die Kamerahersteller keinprimäres Entwicklungsziel. Um ihren Kunden, die überwiegend imAmateurbereich zu finden sind, schöne Bilder zu liefern, bauen siemöglichst viel ≪ Intelligenz ≫ in die Kameras ein, was der CMS-Philosophie widerspricht. Schliesslich ist es im professionellen Bereichzwar durchaus üblich mit RAW-Daten zu arbeiten, aber imRahmen der üblichen Bildnachbearbeitung ist die Farbkorrektur,neben den roten Augen, der Kontrastverstärkung, der Gegenlichtkorrekturusw. nur ein Ziel unter vielen. Die Farbmanipulationsmöglichkeitenvon RAW-Konvertierungstools stellen darüber hinauseine Alternative zum CMS-Ansatz dar.Das eigentliche Problem für den CMS-Ansatz bei Digitalkamerasist aber die Kalibrierung. Der zentrale Parameter, die Lichtquelle,150
ist im Gegensatz zur Scannersituation weitgehend unbekannt undwechselt von Szene zu Szene. ICC-Kameraprofile liefern auf Grunddieser ungelösten Kalibrationsproblematik immer nur approximativeResultate und können nicht von Szene zu Szene übertragen werden.Man kann zwar trotzdem versuchen die Farberfassung zu verbessern,indem man in jeder aufzunehmenden Szene vorgängig einTestchart aufnimmt und auswertet, d.h. für jedes individuelles Bildein eigenes Profil generiert. 4 Da die Profilgenerierung für eine Digitalkameraganz analog zu einem Scanner erfolgt, werden die Korrekturwerteaus den Abbildungen der Patches auf alle entsprechendenFarbvalenzen übertragen. Da aber diese farbmetrischen Korrektureneigentlich nur für diejenigen Pixel exakt gelten, die denPatch darstellen, ist die Übertragung der Korrektur auf andere Pixelbestenfalls im Mittel gerechtfertigt und kann im konkreten Einzelfallstark abweichen. 5 Ein einfaches Beispiel für diese Problematikist das Einbringen eines Spiegels in das Szenarium, wodurch dieLichtverhältnisse lokal beschränkt geändert werden können.8.4.2 MonitorprofileMonitorprofil✧ interaktive Prozedur zur Erfassung der Geräteparameter➙ “brightness” und “contrast” (bzw. deren Kalibaration)➙ Weisspunkt und Primärvalenzen (Rot, Grün und Blau)➙ Gammakurven für Grau, Rot, Grün und Blau✧ Farbmessung als interaktive Prozedur➙ Messkopf direkt auf dem Bildschirm (Streulicht)✧ Farbtransformation➙ Trend: Verwendung von Interpolationstabellen➙ kein eigentliches Gamut Mapping (Clipping bei Bedarf)✧ Anwendung geprägt durch Prüfcharakter (Softproof)✧ Monitoralterung: regelmässiger Update nötig26Monitorprofilierungklaus simon farbe im digitalen publizieren color managementMonitorprofile sind aus Benutzersicht am einfachsten zu erstellen.Im Wesentlichen ist das Messgerät an einer Schlaufe hängend aufdem Bildschirm in Position zu bringen und die Profilsoftware zustarten. Nach einigen Nachfragen ermittelt die Software selbständigden benötigten Ist-Soll-Vergleich. Das Messresultat wird wie inFoliel 29 präsentiert. Speziell werden der Weisspunkt, die Primärvalenzenund die Gammakurven für Rot, Grün und Blau ermittelt.Die vorgängige Monitorkalibration kann separat stattfinden oder indie interaktive Nachfrageprozedur integriert sein. Dabei wird die4 Das genaue Vorgehen ist etwa in Tim Grey [7, Kapitel 5] beschrieben. Fernersei auf Andreas Kraushaar [4] hingewiesen.5 Man beachte, dass auf Grund der rekursiven Lichtstreuung in einem dreidimensionalenSzenarium das ein- bzw. ausfallende Licht eine individuelle Funktiondes Ortes ist, siehe Kapitel 3.4.klaus simonfarbe im digitalen publizieren27color management151
Seite 1 und 2:
f a r b e · · · i m · · ·d i
Seite 6:
✧ ist keineFarbe➙ physikalische
Seite 13 und 14:
teil des repräsentierten Wellenlä
Seite 15 und 16:
Die Konstanten K m und K ′ m sind
Seite 17 und 18:
Der Augapfel ist mehr oder weniger
Seite 19:
Die Netzhaut verfügt über zwei Ar
Seite 22 und 23:
Ordinate: Gewichtungdrei verschiede
Seite 24 und 25:
Funktionsweise eines rezeptiven Fel
Seite 26 und 27:
AB−1rezeptive Felder, Simultankon
Seite 28 und 29:
Signalstruktur der ZonentheorieS M
Seite 30 und 31:
Log Empfindungsstärke20Stevenssche
Seite 32 und 33:
0 ≤ K def= H − DH + D ≤ 1Kont
Seite 35 und 36:
Dies ist bei etwa 60 Perioden pro G
Seite 37 und 38:
K a p i t e l3Zielsetzung der niede
Seite 39 und 40:
der Stäbchen auszuschliessen, ist
Seite 41 und 42:
moderner Algebranotation handelt es
Seite 43 und 44:
1. Eine Menge von 4 gegebenen Farbv
Seite 45 und 46:
vereinbart wurden:R def = 72.1 F(70
Seite 47 und 48:
Farbvalenz F = (R,G,B) zu erhalten,
Seite 49 und 50:
•••••••••••
Seite 51 und 52:
•••••••••••
Seite 53 und 54:
Helmholtz versuchte seinen Ansatz a
Seite 55 und 56:
lematik ergibt sich aus MacAdams Be
Seite 57 und 58:
•••••••••••
Seite 59 und 60:
•••••••••••
Seite 61 und 62:
Dabei steht ¯C ∗ ab für den ari
Seite 63 und 64:
tung gleichmässig in alle Richtung
Seite 65 und 66:
Reflexion enthalten soll. In Abwese
Seite 67 und 68:
CIE eine Beschränkung auf eine fes
Seite 69 und 70:
in Abhängigkeit von der Temperatur
Seite 71 und 72:
Hier genügt es, sich auf die Farbv
Seite 73 und 74:
des Übereinanderdrucks von Cyan un
Seite 75 und 76:
spricht einem Pixel aus einer Bilds
Seite 77 und 78:
Umgebungstemperatur usw. in der Pra
Seite 79 und 80:
CMY ist bijektiv und verzerrungsfre
Seite 81 und 82:
Bemerkung. Die probabilistische Int
Seite 83 und 84:
Zusammen mit Y w = 1 ergibt sich da
Seite 85 und 86:
••••••minimalen Spannun
Seite 87 und 88:
Koordinatentransformationen geschie
Seite 89 und 90:
enötigen einige signifikante Opera
Seite 91 und 92:
[8] E. Schrödinger. Grundlinien ei
Seite 93 und 94:
K a p i t e l4FarbordnungssystemeFa
Seite 95 und 96:
H. Munsell [3] benannt, der es anfa
Seite 97 und 98:
Zusätzlich zum Farbton, der wie in
Seite 99 und 100:
K a p i t e l5Stand früher das Dru
Seite 101 und 102: Beim Dreibereichsverfahren wird kei
Seite 103 und 104: Mapping 5 und ist durch die Farbmet
Seite 105 und 106: en durchβ F = I FI P, (5.1)wobei I
Seite 107 und 108: was bei älteren Densitometer nicht
Seite 109 und 110: 5.5 DigitalfotografieDigitalfotogra
Seite 111 und 112: K a p i t e l6HalftoningHalftoningI
Seite 113 und 114: werden. 1 Wenn man annimmt, dass ei
Seite 115 und 116: Sie werden beispielsweise in der Me
Seite 117 und 118: der Rasterzelle nötig. Ungeachtet
Seite 119 und 120: Zu bestimmen ist ein Ausgabebild O
Seite 121 und 122: des Fourier-Spektrums der verwendet
Seite 123 und 124: Wird ein Dot durch die Rundung zu d
Seite 125 und 126: Aus Autorensicht besteht trotzdem e
Seite 127 und 128: K a p i t e l7Gamut MappingGamut Ma
Seite 129 und 130: •••••••••••
Seite 131 und 132: GM-SGCK: ISO Offset → Ifra Zeitun
Seite 133 und 134: men, 6 im Folgenden HP-MinDist und
Seite 135 und 136: esseren Lösungen sollte deshalb in
Seite 137 und 138: 7.5 Literaturverzeichnis[1] A. John
Seite 139 und 140: K a p i t e l8Color Management Syst
Seite 141 und 142: 8.1 Gerätespezifische Farbtransfor
Seite 143 und 144: den kann. Fasst man nun zwei solche
Seite 145 und 146: Beispiele zu den verschiedenen Rend
Seite 147 und 148: Die Interpolationstabellen der AtoB
Seite 149 und 150: unvollständige Implementierungen g
Seite 151: Zusätzlich existiert die Möglichk
Seite 155 und 156: und zum zweiten wurde dadurch die B
Seite 157 und 158: Andererseits sind Druckmaschinen bi
Seite 159 und 160: oder seltener ECI-RGB, und der Ziel
Seite 161 und 162: tung der LUTs wächst im CMS aber s
Seite 163 und 164: Problematik einbringen. Zunächst h
Seite 165: 8.8 Literaturverzeichnis[1] Norm IS
Alle anzeigen

Farbe im digitalen Publizieren von Klaus Simon - EMPA Media ...

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?