Farbe im digitalen Publizieren von Klaus Simon - EMPA Media ...

CMY ist bijektiv und verzerrungsfrei. Der Druckfarbraum wirdvollständig genutzt. Bei Motiven mit grossen Bildgamuts wird dasim Color Management weitverbreite Clipping extremer Farben vermieden,was auch visuell durchaus vorteilhaft sein kann.Das Neugebauer-ModellSind die Ansprüche an die Genauigkeit nicht allzu hoch, so lässt sichdie Farbvalenz einer cmyk-Spezifikation mit einem einfachen probabilistischenVerfahren schätzen. Dieses auf Hans Neugebauer[19] zurückgehende Konzept liefert eine im Normalfall brauchbareApproximation und war vor der Digitalisierung der Medienwelt, etwa50 Jahre lang, der Standardansatz zur Separation. Im Gegensatzzu den Interpolationstechniken des Color Managements gewährt eszudem einen Einblick in die funktionellen Zusammenhänge.Die zentrale Schwierigkeit bei der farbmetrischen Modellierungder Separation ist der Einbezug der 16 möglichen Kombinationendes Übereinanderdrucks von 4 Grundfarben, siehe Folie 79. Der ersteSchritt in Neugebauers Konzept ist die Messung der FarbvalenzenF i , 1 ≤ i ≤ 16, aller Kombinationen des Übereinanderdrucks.Diese Werte sind prozessspezifisch und offline ermittelbar. Um nundie Farbvalenz F eines fixierten Rasterpunktes als additive Farbmischungdarstellen zu können, benötigt man noch die relativen Flächenanteilef i in dem F i vorliegt:F = f 1 F 1 + ··· + f 16 F 16 (3.50)Die Gleichung (3.50) beschreibt die Situation nach dem Druckvorgang,anwenden möchten wir sie aber vor dem Drucken. Da zu diesemZeitpunkt die Werte f i noch nicht existieren, müssen wir ihrespäteren Werte schätzen. Eine modellbasierte Schätzung wäre sehranspruchsvoll, da die f i -Koeffizienten voneinander, von den c, m, y,k Werten, von dem verwendeten Rasterverfahren und von zufälligenProduktionsschwankungen abhängen. Neugebauer schlug deshalbeine probabilistische Interpretation des Vierfarbendrucks vor,in dem der Koeffizient f i der Wahrscheinlichkeit entspricht, dassdie Druckkombination i realisiert wird:Zurückführung auf additive Farbmischung✧ Übereinanderdruck von 4 Raster:➙ 16 elementare Kombinationsfarben✛ mit messbarer Normvalenz F i✛ und relativem Flächenanteil f i✧ Farbvalenz F eines Rasterpunktes:F = F(c, m, y, k) = f 1 F 1 + · · · + f 16 F 16✧ f 1 , . . . , f 16 Funktionen von➙ c, m, y, k (primär)➙ des Rasterverfahrens➙ ProduktionsschwankungenF 1 F(0, 0, 0, 0) Papierweiss (W)F 2 F(1, 0, 0, 0) Cyan (C)F 3 F(0, 1, 0, 0) Magenta (M)F 4 F(0, 0, 1, 0) Gelb (Y)F 5 F(0, 0, 1, 0) Schwarz (K)F 6 F(1, 0, 1, 0) C * YF 7 F(1, 1, 0, 0) C * MF 8 F(0, 1, 1, 0) M * YF 9 F(1, 0, 0, 1) C * KF 10 F(0, 1, 0, 1) M * KF 11 F(0, 0, 1, 1) Y * KF 12 F(1, 1, 1, 0) C * M * YF 13 F(1, 1, 0, 1) C * M * KF 14 F(1, 0, 1, 1) C * Y * KF 15 F(0, 1, 1, 1) M * Y * KF 16 F(1, 1, 1, 1) C * M * Y * Kklaus simon1. Ansatz zur Schätzung der f i✧ Annahme (Murray-Davis):➙ Flächenbedeckungen entsprechen Konstanten αfarbe im digitalen publizierenin der linearen Mischung der Farbvektoren A und B:α A + (1 − α) B, 0 ≤ α ≤ 1➙ die Dimensionen C, M, Y und K sind separierbar✧ dann gilt:F(c, m, y, k) = (1 − c) F(0, m, y, k) + c F(1, m, y, k)} {{ }= (1 − m) F(0, 0, y, k) + m F(0, 1, y, k)} {{ }= (1 − y) F(0,}0,{{0, k)}+ y F(0, 0, 1, k)= (1 − k) F(0,} {{0, 0, 0)}+ k F(0,} {{0, 0, 1)}= W= Kklaus simonfarbe im digitalen publizieren79farbmetrik80farbmetrik77