Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

108 4 Habitatkonnektivitätsanalyse
Korrelationslänge [m]
2500
2000
1500
1000
500
0
Flächen
& Flächen
Gräben, & nur
keine Gräben, Flächen, nur
Barrieren mit keine Flächen,
Barrieren Barrieren mit
Barrieren
0
20
40
P = 0.67
krit
60
80 100
kritische
Distanz [m]
Abb. 4-17: Korrelationslängen der 44 Szenarien für die Habitateignungskarte mit Pkrit = 0.67:
Rubriken: unterschiedliche Berücksichtigung der Barrieren & Gräben; nach rechts: ansteigender
kritischer Abstand zwischen den Patches (dkrit).
Grundsätzlich zeigt sich in Abb. 4-15 bis Abb. 4-17 folgendes Bild, das mit den bereits
in Abschnitt 4.5.2 vorgestellten Ergebnissen für den Kartenausschnitt konform
ist:
(1) Unabhängig vom gewählten Szenario steigt die Korrelationslänge und damit die
Vernetzung zwischen den Habitatpatches mit zunehmender kritischer Habitatdistanz
d krit (vgl. Abb. 4-6). Je größer also die von den Heuschrecken überwindbare
Distanz zwischen zwei Habitaten angenommen wird, desto größer ist auch
die durchschnittliche Ausbreitungsdistanz, die ein zufällig in der Landschaft
plaziertes Individuum zurücklegen kann, bevor es eine Habitatgrenze erreicht.
(2) Allgemein erreicht die Konnektivität bei höherer Habitatdichte, d.h. niedrigerem
P krit-Wert ein höheres Niveau (vgl. Abb. 4-15 bis Abb. 4-17). Nehmen die Habitatpatches
einen größeren Anteil der Gesamtfläche ein, so steigt auch die Wahrscheinlichkeit
an, daß sie nahe genug benachbart sind, um als ein zusammenhängender
Habitatcluster interpretiert zu werden.
(3) Bei sehr hohen d krit-Werten allerdings übersteigt die Korrelationslänge des Szenarios
mittlerer Habitatdichte (Abb. 4-16) die der höchsten Habitatdichte
(Abb. 4-15) – ein Effekt, der in Abb. 4-5 als Dichteeffekt beschrieben ist (vgl.
auch Abb. 4-12).
(4) Die Berücksichtigung der Gräben hat einen sehr großen positiven Einfluß auf die
Korrelationslänge (vgl. Abb. 4-18 oder Abb. 4-7). Im zugrundeliegenden Habitatmodell
(3.4.1) haben nicht näher untersuchte Gräben eine Vorkommenswahrscheinlichkeit
von P = 0.605, weshalb sie erst ab Schwellenwerten unter
P krit = 0.65 eine größere Rolle spielen (vgl. Abb. 4-9, Abb. 4-17 und Abb. 4-18