Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

2.4 Ergebnisse 37
Tab. 2-9: Conocephalus dorsalis – Gütekriterien der Modellklassifikation für ein vorwärts
schrittweise erstelltes Habitatmodell (vgl. Abb. 2-6 und Tab. 2-8).
Variable Kürzel AUC [CI95%]
Popt A
(% korrekt |
Sensitivität |
Spezifizität)
Pfehlergerecht B
(% korrekt)
Biotoptyp BT 0.69 [0.66; 0.72] 64.8 | 79.2 | 51.4 63.3
+ Vegetationshöhe V 0.75 [0.72; 0.77] 69.6 | 69.4 | 69.5 69.5
+ Vegetationshöhe 2 V 2 0.78 [0.76; 0.81] 72.0 | 75.2 | 69.0 71.1
+ Juncus-Bedeckung J 0.79 [0.77; 0.82] 72.0 | 81.1 | 63.5 71.1
+ Nutzung N 0.81 [0.78; 0.83] 73.1 | 84.7 | 62.3 72.5
+ Carex-Bedeckung C 0.81 [0.79; 0.83] 73.4 | 70.2 | 76.3 73.2
+ Carex-Bedeckung 2 C 2 0.81 [0.79; 0.84] 73.9 | 71.5 | 76.1 73.6
= vorwärts schrittweise er-
stelltes Gesamtmodell
0.81 [0.79; 0.84] 73.9 | 71.5 | 76.1 73.6
A „Optimalmodell“ mit Pkrit = Popt ⇔ %korrekt = maximal
B „fehlergerechtes Modell“ mit Pkrit = Pfehlergerecht ⇔ %korrekt ≈ Sensitivität ≈ Spezifizität
Mit der Hereinnahme jeder zusätzlichen erklärenden Variable – hinsichtlich ihrer
statistischen Signifikanz getestet mittels LR-Test (s.o.) – ergeben sich eine verbesserte
Modellanpassung (Tab. 2-8) und eine verbesserte Prognosegüte für das „Optimal-“
und das „fehlergerechte“ Modell (Tab. 2-9) sowie gemessen an der Fläche unterhalb
der ROC-Kurve (AUC-Wert, s. Abb. 2-6).
Sensitivität
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
Modellentwicklung
Zufallsmodell
BT
BT, V
BT, V, V 2
BT, V, V 2
, J
BT, V, V 2
, J, N
BT, V, V 2
, J, N, C
BT, V, V 2
, J, N, C, C 2
0,0
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
1 - Spezifizität
Abb. 2-6: Conocephalus dorsalis – ROC-Kurven für eine vorwärts schrittweise multiple logisti-
sche Regression (Datengrundlage: alle verfügbaren Daten des Drömlings; Kürzel: s. Tab. 2-8
und Tab. 2-9).