Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

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2.4 Ergebnisse
2 Habitatmodelle
Die Darstellung der Ergebnisse gliedert sich analog der in 2.2.4 aufgeführten Modellhierarchie
(vgl. Tab. 2-7). Dabei wird der Einfluß der Einbeziehung von Vegetationsstrukturvariablen,
der Berücksichtigung von Häufigkeitsdaten und der Berechnung
von autologistischen Modellen auf die Prognosegüte untersucht, wobei sich sowohl
der Komplexitätsgrad der Modelle als auch die Qualität der Prognose erhöhen. In der
Hauptsache werden die Modelle für C. dorsalis entwickelt; Modelle für die zweite
Zielart S. grossum finden sich in 2.4.3 bzw. im Anhang A2.3 und A2.4.
Tab. 2-7: Gliederung der Ergebnisse anhand der in 2.2.4 aufgeführten Hierarchie der
erklärenden Variablen.
Biotoptyp
Habitatfaktoren
Vegetationsstruktur
Nachbarschaft
Ergebniskapitel s. Tabelle
2.4.1
Tab. 2-8
Tab. 2-9
2.4.1
Tab. 2-8
Tab. 2-9
2.4.2.1
Tab. 2-11
Tab. 2-12
2.4.2.2
2.4.2.4
Tab. 2-13
Tab. 2-15
Tab. A2-1
2.4.1 Realisierte multidimensionale Nische – vorwärts schrittweise erstelltes
allgemeines Modell
Aus den in Tab. 1-5 aufgeführten Habitatfaktoren wurden mittels multipler schrittweiser
logistischer Regression Habitatmodelle entwickelt (vgl. Schröder 1999). Anhand
einer vorwärts schrittweisen Durchführung wird die für alle anderen Modelle
ebenfalls verwendete Ergebnisdarstellung eingeführt. Hierbei geben Tab. 2-8 die
Güte der Modellanpassung wider, Tab. 2-9 und Abb. 2-6 den Klassifikationserfolg.
Tab. 2-8: Conocephalus dorsalis – Gütekriterien der Modellanpassung für ein vorwärts schrittweise
erstelltes Habitatmodell (Datengrundlage: alle verfügbaren Daten des Drömlings).
Variable Kürzel R [%] R 2 Cox & Snell R 2 Nagelkerke
Biotoptyp BT 9.2 0.120 0.160
+ Vegetationshöhe V 12.2 0.155 0.207
+ Vegetationshöhe 2 V 2 19.1 0.232 0.310
+ Juncus-Bedeckung J 20.6 0.248 0.331
+ Nutzung N 22.8 0.271 0.361
+ Carex-Bedeckung C 23.5 0.278 0.370
+ Carex-Bedeckung 2 C 2 24.2 0.285 0.380
= vorwärts schrittweise erstelltes Gesamtmodell 24.2 0.285 0.380