Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

A2 Anhang – Habitatmodelle A – 7
A2.3 Zu 2.4.3.1: Schrittweises Modell für Stethophyma grossum
Tab. A2-4: Stethophyma grossum – Prognosegüte der Habitatmodelle (multiple vorwärts
schrittweise logistische Regression, Datengrundlage: Drömling 1995-97).
Variable Kürzel AUC [CI95%] R 2 N
Popt (% korrekt
| Sens. | Spez.)
Pfehlergerecht
(% korr.)
Biotoptyp BT 0.73 [0.71; 0.76] 0.229 68.1 | 82.2 | 47.5 65.9
+ Carex-Bedeckung C 0.77 [0.74; 0.79] 0.264 73.3 | 79.6 | 64.2 69.9
+ Carex-Bedeckung 2 C 2
0.77 [0.74; 0.79] 0.270 73.1 | 80.4 | 62.5 69.9
+ Nutzung N 0.77 [0.75; 0.79] 0.280 72.5 | 79.3 | 62.7 69.0
+ Juncus-Bedeckung J 0.77 [0.75; 0.80] 0.285 73.3 | 82.6 | 59.7 70.6
+ Juncus-Bedeckung 2 J 2
0.78 [0.75; 0.80] 0.297 73.8 | 83.2 | 60.0 71.5
- Carex-Bedeckung 2 C & C 2 → C 0.78 [0.75; 0.80] 0.296 73.8 | 82.8 | 60.6 71.3
= vorwärts schrittweise er-
stelltes Modell (v)
0.78 [0.75; 0.80] 0.296 73.8 | 82.8 | 60.6 71.3
(r) [= (v)+(V + V 2 )] 0.79 [0.76; 0.81] 0.318 73.2 | 84.9 | 56.0 71.2
(v) zehnfach kreuzvalidiert 0.77 [0.75; 0.80] 0.320 1 72.0 | 84.3 | 54.1 70.3
1 gemittelt aus den zehn der Kreuzvalidierung zugrundeliegenden Modellen
Sensitivität
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
Modellentwicklung
Zufallsmodell
BT
BT, C
BT, (C)
BT, (C), N
BT, (C), N, J
BT, (C), N, (J)
BT, C, N, (J)
0,0
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0
1 - Spezifizität
Abb. A2-3: Stethophyma grossum – ROC-Kurven für eine vorwärts schrittweise multiple
logistische Regression (Datengrundlage: Drömling 1995-97).