Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

110 4 Habitatkonnektivitätsanalyse
Relative Erhöhung der Korrelationslänge
[%]
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
10 50
0.33 100
10 50
0.50
100
10
50
0.67
100 d krit [m]
P krit
mit
Gräben
ohne
Abb. 4-19: Relative Steigerung der Korrelationslängen durch Nichtberücksichtigung der Barrieren
bei dkrit = 10; 50 bzw. 100 m und Pkrit = 0.33; 0.50 bzw. 0.67 für Szenarien mit und ohne
Gräbenberücksichtigung.
4.5.7 Habitatkonnektivitätsanalyse für die Nutzungsszenarien
Für die in 2.5 erstellten Nutzungsszenarien werden ebenfalls Habitatkonnektivitätsanalysen
durchgeführt und zwar mit d krit = 10 m unter Berücksichtigung der Gräben
und Barrieren. Als Kartengrundlage dienen die mit P krit = 0.50 erstellten Prognosekarten
aus Abb. A2-5 im Anhang A2.5. Für den Status Quo wird dabei eine Korrelationslänge
von C = 513 m, für die Extensivierung von C = 673 m und für die Intensivierung
von C = 439 m errechnet.
Die Veränderungen der Korrelationslängen zeichnen damit für die Szenarien das Bild
nach, welches sich auch für die Habitateinheiten und Habitatflächen in 2.5.2 ergeben
hat (Tab. 2-17). Gegenüber dem derzeitigen Stand bedeutet also eine Extensivierung
der Flächen eine Zunahme geeigneter Habitate und damit verbunden auch eine
erhöhte Konnektivität, eine Intensivierung führt zum Gegenteil.
4.6 Diskussion
4.6.1 Relevanz der Habitatkonnektivität für das Überleben von Populationen
in heterogenen Lebensräumen
Die Abhängigkeit der Populationsdynamik in einer heterogenen Landschaft von der
räumlichen Ausbreitung hebt die Bedeutung von Habitatkonnektivität und -fragmentierung
hervor (Fahrig & Merriam 1985; Freemark & Merriam 1986), da sie einen
wesentlichen Einfluß auf das Ausbreitungsvermögen vor allem von weniger mobilen