Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

4.6 Diskussion 115
ren mit den Gräben lineare Korridore (Forman & Godron 1986), die Habitatverbindungen
über weite Entfernungen herstellen können. Sie garantieren einen hohen
Vernetzungsgrad der Habitate und ihre Berücksichtigung führt zu vergleichsweise
hohen Korrelationslängen (s. Abb. 4-7; Turner 1989).
Dennoch läßt sich ein – vom Szenario abhängiger – Extremwert der Korrelationslänge
ausmachen, der bei Verwendung von dkrit = 10 m und Nichtberücksichtigung von
Barrieren zwischen den Klassifikationsschwellenwerten Pkrit = 0.30 und Pkrit = 0.40
liegt (Abb. 4-12). Allerdings tritt auch bei geringeren Habitatdichten bis zu Pkrit = 0.60
noch ein perkolierender Cluster auf (Abb. 4-13), der aufgrund eines als Korridor
dienenden Grabens zustande kommt (Abb. 4-14). Die Nichtberücksichtigung dieses
Grabens führt allein aufgrund der Teilung dieses Clusters zu einem Einbruch in der
Konnektivität. Dieser Umstand verdeutlicht zum einen die wichtige Bedeutung der
Gräben im Untersuchungsgebiet, zum anderen aber auch die Abhängigkeit der
Korrelationslänge vom Rotationsradius der jeweils größten Habitatcluster.
Natürlich haben auch die artspezifischen Ausbreitungsdistanzen bzw. gebietsspezifischen
Habitatdistanzen – hier durch den dkrit-Wert kontrolliert – einen sehr starken
Einfluß auf die Habitatkonnektivität. Fahrig & Paloheimo (1988a) haben bereits
gezeigt, daß die Raumstruktur der Habitate dann einen wichtigen Einfluß auf
Populationen hat, wenn die durchschnittliche Ausbreitungsdistanz einer Art im
Vergleich zur durchschnittlichen Habitatdistanz gering ist. Daß weite Ausbreitungsdistanzen
den Einfluß des räumlichen Arrangements verringern (Fahrig & Paloheimo
1988b), betont, daß erst die gemeinsame Betrachtung von Habitatdichte und durchschnittlicher
Ausbreitungsdistanz erlaubt, die Konnektivität einer Landschaft auf
einer adäquaten Maßstabsebene zu bewerten.
Dieser Punkt verweist zudem auf die wichtige Rolle, die makroptere, flugfähige
(Ingrisch & Köhler 1998) und damit mobilere Exemplare von C. dorsalis auf die
Population haben können (vgl. van Dyck & Matthysen 1999). Zudem liefert dieser
Aspekt einen Hinweis darauf, daß die Habitatkonnektivität im Drömling für die diesbezüglich
nicht untersuchte flugfähige Zielart S. grossum aufgrund ihrer höheren
Mobilität wie auch aufgrund der höheren Prävalenz und damit höheren Habitatdichte
weitaus größer sein müßte als für C. dorsalis.
4.6.5 Welche Bedeutung kann eine Habitatkonnektivitätsanalyse für die
praktische Anwendung haben?
Die Habitatdichte wird hier – abgesehen von den Nutzungsszenarien (4.5.7) – durch
Variation des Klassifikationsschwellenwertes P krit verändert, was nicht darüber hinweg
täuschen darf, daß die Analyse auf einer Habitateignungskarte beruht. Bei einer
Anwendung der Habitatkonnektivitätsanalyse in der Eingriffsplanung – beispielsweise
bei der Abschätzung der fragmentierenden Wirkung einer Kanalverbreiterung
– ist die Auswahl des P krit-Wertes davon abhängig, welche Habitatqualität man den
betroffenen Arten zubilligen möchte. Die hier vorgestellte Analyse zeigt, daß der
damit verbundene Effekt auf die Habitatdichte und damit die Habitatkonnektivität