Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

168 5 Dynamisches Multihabitatmodell – ein räumlich explizites Simulationsmodell
5.5.2 Modelleinschränkungen und mögliche Erweiterungen
Beide Modelle, das nicht-räumliche wie das räumliche, sind aufgrund des Fehlens der
zur Parametrisierung notwendigen Datengrundlage noch nicht optimal an die spezifischen
Charakteristika der zu modellierenden Spezies angepaßt. So fehlen u.a. Untersuchungen
zur Witterungsabhängigkeit der Populationsentwicklung oder zum Ausbreitungsverhalten,
das eine wesentliche Rolle im räumlichen Modell spielt. Es gilt
hier der Satz von Belovsky & Joern (1995): „There are no short cuts for assessing population
dynamics.“.
Die vorgestellten Modelle sind also aufgrund ihrer Einfachheit in einigen Annahmen
nicht realistisch. Daher sind sie auch noch nicht für eine Anwendung im Naturschutz
geeignet. Dennoch zeigen sie trotz ihrer strukturellen Einfachheit komplexe Simulationsergebnisse.
Dabei entsprechen die untersuchten Bereiche der Modellparameter
(Fmax , Pi , Kapazität in Abhängigkeit vom HSI) durchaus in Freiland- und Laborstudien
erhobenen und der Literatur entnommenen Werten (s. 5.2.2; Richards &
Waloff 1954; Kriegbaum 1988; Heydenreich 1998; Ingrisch & Köhler 1998). Allerdings
sind die extrem hohen Ausbreitungsraten (m > 0.5) für die hier untersuchten
Heuschrecken nicht zu erwarten.
Die Komplexität der Simulationsergebnisse zu untersuchen und die Abhängigkeit des
Systemverhaltens von den Modellparametern zu beleuchten, verlagert den Fokus in
diesem Abschnitt auf die Theorie und ist deshalb naturgemäß auch mit dem Aufwerfen
neuer – theoretischer – Fragestellungen verbunden. Ein tiefgreifendes Verständnis
des Modellsystems ist aber Grundvoraussetzung für eine Modellanwendung
in naturschutzbiologischen Fragestellungen wie z.B. der Quantifizierung der Auswirkung
von Managementmaßnahmen. Dies kann das Modell aber erst und nur dann
leisten, wenn ausreichend Daten zur Parametrisierung erhoben wurden. Erfolgreiche
Anwendungen vergleichbarer generischer Computerprogramme (Lindenmayer et al.
1995; Possingham & Davies 1995; Akçakaya 1995) oder ähnlicher Ansätze in PVAs
zeigen z.B. Murphy et al. (1990), Poethke et al. (1996) oder Akçakaya & Atwood
(1997).
Trotz der beschränkten Datenlage liefert das hier entwickelte DMHM eine nunmehr
gut untersuchte Plattform für Modelle, die an die realen Verhältnisse angepaßt und
auf der Grundlage entsprechender Daten für spezifische Arten parametrisiert werden
kann. Mögliche Wege in Richtung realitätsnäherer Erweiterungen werden aufgezeigt.
Hierbei ist aber zu bedenken, daß jede Modellerweiterung die Einführung neuer,
durch weitere Untersuchungen zu parametrisierender Funktionszusammenhänge
bedeutet, die eine theoretische Analyse weiter erschweren.
5.5.2.1 Nicht-räumliches Leslie-Modell
Die Entwicklung des nicht-räumlichen Modells startet mit einem einfachen Leslie-
Modell, anhand dessen die Terminologie und einfache Modellcharakteristika wie die
stabile Stadienverteilung und der dominante Eigenwert eingeführt werden. Um das
Modell realistischer zu gestalten, wird es dahingehend erweitert, daß durch die