Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

68 3 Validierung der Habitatmodelle
Aussagen treffen z.B. Johnson (1981), Cole & Smith (1983) oder Berry (1986) in
Bezug auf Habitatmodelle und die Untersuchungen von Art-Habitat-Beziehungen.
In der Literatur finden sich dennoch auch einige Beispiele für Validierungen von
Habitatmodellen, wie beispielsweise die Arbeiten von Lancia (1982), Cook & Irwin
(1985), Raphael & Marcot (1986), Rotenberry (1986) oder Adamus (1995). Explizite
Beispiele für die Anwendung von Resampling-Verfahren (wie z.B. der Kreuzvalidierung,
s. 2.3.4) und die Nutzung unabhängiger Daten zeigen z.B. Capen et al. (1986)
und Fielding & Haworth (1995). Obwohl in den letzten Jahren eine immense Zahl an
Habitatmodellen veröffentlicht wurde, beschäftigt sich doch nur eine vergleichsweise
geringe Anzahl von Autoren dabei auch mit den Problemen der zeitlichen (z.B. Rice
et al. 1981; Rice et al. 1986; Shirvell 1989; Dennis & Eales 1999) und räumlichen
Übertragbarkeit (z.B. Thomas & Bovee 1993; Glozier et al. 1997; Freeman et al.
1997; Leftwich et al. 1997; Özesmi & Mitsch 1997; Lavers & Haines-Young 1997)
bzw. dem gültigen Anwendungsbereich (Bozek & Rahel 1992; Fielding & Haworth
1995) von Habitatmodellen. Dies macht deutlich, daß diesem Punkt nach wie vor
nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt wird. Fast alle der oben zitierten Arbeiten
stammen entweder aus der Fischökologie oder der Ornithologie.
Die bereits in 2.1 erwähnte Unterscheidung zwischen prädiktiven und erklärenden
Modellansätzen (Williams 1981; Fielding & Haworth 1995; Morrison et al. 1998) zu
berücksichtigen, ist für eine sinnvolle Durchführung der Modellvalidierung wesentlich,
wenngleich ihre Vermischung in der ökologischen Modellierung häufig unvermeidbar
und auch nicht unbedingt von Nachteil ist (Caswell 1976). Dabei ordnet
Caswell die schrittweise Bildung von Regressionsmodellen, bei der über Ausschluß
oder Aufnahme einer erklärenden Variable in das Modell mittels eines Tests (hier:
LR-Test, s. Gl. (2-4)) allein auf der Basis ihres Beitrages zur Verbesserung der
Modellgüte entschieden wird, als Paradebeispiel prädiktiver Modelle ein („canonical
form of purely predictive models: stepwise multiple regression“). Mit der ausführlichen Erläuterung
der ökologischen Bedeutung der Habitatfaktoren (vgl. Noon 1986) wurde
aber in 2.6.4 die über die Prognoseanwendung hinausgehende Plausibilität dieser
Modelle herausgestellt und der erklärende Charakter dieser Modelle aufgezeigt.
Auf der Datengrundlage eines Untersuchungsgebietes und eines Untersuchungsjahres
erstellte Habitatmodelle erlauben - wenn ihre Übertragbarkeit nicht untersucht
und festgestellt wurde - nur Aussagen, die räumlich und zeitlich auf die der Modellierung
zugrundeliegenden Daten begrenzt sind (Fielding & Haworth 1995). Um
diese lokale Aussagekraft der entwickelten Modelle in Richtung allgemeiner Aussagen
zu erweitern, bedarf es ihrer Validierung in räumlicher und zeitlicher Dimension (vgl.
Schamberger & O'Neil 1986; Noon 1986; Fielding & Haworth 1995).
Ausgehend von einem bei Thomas & Bovee (1993) bzw. Freeman et al. (1997) vorgestellten
Verfahren wird in diesem Abschnitt eine Methode zur Beurteilung der
Übertragbarkeit multivariater Habitatmodelle vorgestellt. Am Beispiel der in Abschnitt
2 entwickelten Modelle werden für C. dorsalis ausführlich und für S. grossum
weniger ausführlich Möglichkeiten der Überprüfung von Übertragbarkeit dargelegt.
Die Validierung dieser Modelle in Raum und Zeit wird demonstriert.