Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

3.3 Methoden der Modellvalidierung 69
3.2 Datengrundlage – Freilanddaten
Die hier verwendeten Daten entsprechen denen aus Abschnitt 2. Zusätzlich werden
die im zweiten Untersuchungsgebiet, dem Rhinluch, erhobenen Daten verwendet.
Die Datensätze werden bezüglich der einzelnen Untersuchungsjahre und -gebiete getrennt,
um die Modellübertragung in Zeit und Raum durchführen zu können (Tab. 1-3).
Als Prädiktorvariablen werden für die Modellübertragungen die parallel zur Heuschreckenerhebung
aufgenommenen Habitatfaktoren (Tab. 1-5) verwendet. Aufgrund
der unterschiedlichen Vegetationszusammensetzungen der beiden Untersuchungsgebiete
konnten nicht für alle Untersuchungsflächen alle erklärenden Variablen
aufgenommen werden. Für die Analyse der Drömling-internen zeitlichen Übertragbarkeit
finden auch die Variablen der Vegetationsstrukturkartierung (Tab. 1-6)
Verwendung. Die Übertragung der autologistischen Modelle hingegen (vgl. 2.4.2.2),
unterbleibt, da gemessen am Erfolg der Aufwand der Datenpräparation mittels GIS
zu hoch wäre (vgl. 2.6.2.4).
3.3 Methoden der Modellvalidierung
3.3.1 Modellvalidierung durch Modellübertragung
Bezug nehmend auf Marcot et al. (1983), die eine Vielzahl von Kriterien zur Validierung
von Habitatmodellen angeben, führen Morrison et al. (1998) die in Tab. 3-1 aufgelisteten
Schritte der Modellvalidierung an. Der Validierungsprozeß soll dabei auf
die Angemessenheit der gesteckten Ziele und der Modellstruktur sowie die Anwendbarkeit,
Verläßlichkeit, Korrektheit und Vollständigkeit der Modelle Bezug nehmen
(Morrison et al. 1998).
Tab. 3-1: Schritte der Modellvalidierung nach Morrison et al. (1998).
(1) Modellverifikation: Sicherstellung der Benutzung korrekter Gleichungen und
Quellcodes, Suche nach und Aufdeckung von Inkonsistenzen (vgl. Jeffers 1978);
Test der internen Logik des Modells (Jørgensen 1994).
(2) Überprüfung der Anwendbarkeit durch Befragung potentieller Anwender, da zu
komplexe oder „esoterische“ Modelle nicht eingesetzt werden.
(3) Überprüfen der notwendigen Datenqualitäten, da sich Modelle, die auf zu
speziellen Variablen beruhen, nur schwer hinsichtlich ihrer Übertragbarkeit
untersuchen lassen und zu Ökosystemmanagementzwecken voraussichtlich
kaum eingesetzt werden.
(4) Überprüfung und Festlegung des Gültigkeits- und Anwendungsbereiches des
Modells.
(5) Überprüfung der Übereinstimmung von Modellergebnissen und realen Beobachtungen.