Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

2.4 Ergebnisse 43
Die Einbeziehung einer für das Jahr 1995 erstellten Variable „Inzidenz in der vorangegangenen
Begehungsphase“ liefert kein signifikantes univariates Modell und kann
auch das multivariate Modell nicht signifikant verbessern, was aufgrund der geringen
Stetigkeit zwischen den beiden Begehungen (vgl. Tab. 2-14) auch zu erwarten ist.
Analog zu dieser Untersuchung der Doppelbegehungen im Jahr 1995 im Drömling
wurde für die Drömling-Daten abgeschätzt, ob die Inzidenz der Vorjahre für die in
zwei bzw. in allen drei Untersuchungsjahren begangenen Flächen als Prädiktorvariable
geeignet ist, die Modellprognosen zu verbessern. Lediglich in einem Fall –
„Inzidenz 1996“ als erklärende Variable in einem Modell für den Drömling 1997 –
kann ein signifikanter, wenn auch schwacher Effekt der zeitlichen Autokorrelation
für C. dorsalis festgestellt werden. Wie zu erwarten ist, wird ein positiver Regressionskoeffizient
im multivariaten Modell geschätzt, d.h. ein Vorkommen im Jahr 1996
erhöht die Vorkommenswahrscheinlichkeit 1997.
Auch die Flächengröße spielt bei den Modellen für C. dorsalis nur eine untergeordnete
Rolle. Im univariaten Modell läßt sich mit der Flächengröße kein Modell bilden, das
eine signifikante Verbesserung gegenüber dem Nullmodell liefert. Bei der vorwärts
schrittweisen Modellbildung wird sie im letzten Schritt in das multivariate Modell
aufgenommen und leistet den geringsten Beitrag zur Varianzerklärung. Der Regressionskoeffizient
ist wie zu erwarten positiv, d.h. höhere Vorkommenswahrscheinlichkeiten
sind auf größeren Flächen zu erwarten.
2.4.2.4 Elimination des räumlichen Effektes durch Regression an Residuen nach
Schätzung einer Trendoberfläche: Vergleich von Modellen mit und ohne x-,y-
Koordinaten
Alternativ zu den Ausführungen in 2.4.2.2 erfolgt eine qualitative Überprüfung möglicher
Auswirkungen räumlicher Autokorrelation mittels Responseoberflächen dreier
Modelle, die ohne (Modell I) bzw. mit (Modell II & III) Berücksichtigung der räumlichen
Zusammenhänge entwickelt werden. Die räumlichen Verhältnisse werden
dabei durch die z-transformierten x- und y-Koordinaten der Flächenschwerpunkte
aus dem GIS repräsentiert.
Als Umweltvariablen finden in allen drei für die Drömling-Daten von 1995 gebildeten
Modellen die Habitatfaktoren Vegetationshöhe, Vegetationshöhe 2 und Juncus-
Bedeckung Berücksichtigung. Zur Schätzung einer kubischen Trendoberfläche (vgl.
Borcard et al. 1992; Turner et al. 1991) in Modell II wie auch als Prädiktorvariablen
in Modell III werden zusätzlich die rückwärts schrittweise ausgewählten räumlichen
Koordinaten x, x 2 und y 3 einbezogen. Verwendet man hierbei das vorwärts schrittweise
Verfahren, so werden die Koordinaten x und y 3 gewählt. Die erhaltenen
Responsekurven unterscheiden sich aber kaum von den unten dargestellten.