Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

116 4 Habitatkonnektivitätsanalyse
von immenser Bedeutung ist. Da die Habitatqualität auf den Flächen aufgrund der
landwirtschaftlichen Bewirtschaftung von Jahr zu Jahr und innerhalb eines Jahres
Veränderungen unterworfen ist (s. Abschnitt 3), kann auch der bei der Erstellung der
zugrundeliegenden Karte gewählte Untersuchungszeitpunkt bzw. -raum von großer
Bedeutung sein.
Die große Relevanz der artspezifischen Ausbreitungsdistanzen im Zusammenspiel
mit den gebietsspezifischen Habitatdistanzen macht deutlich, wie wichtig es ist, für
die der Analyse zugrundeliegenden Datenerhebungen eine adäquate räumliche Auflösung
zu wählen. Sie sollte sicherstellen, daß alle relevanten Patches mit Korridorbzw.
Trittsteinfunktion erfaßt werden können. Im Drömling würde z.B. eine Nichtberücksichtigung
der Gräben aufgrund einer zu groben Auflösung eine erhebliche
Unterschätzung der Konnektivität bedeuten. Spezifische Untersuchungen zur Barrierenwirkung
verschiedener natürlicher und anthropogener Landschaftselemente (z.B.
Weidemann et al. 1996; Kappler 1997) erhöhen zudem die Verläßlichkeit der Modellaussagen,
die auch stark von diesem Aspekt abhängen.
Wesentlich ist: bei allen Bemühungen, die Habitatvernetzung zu quantifizieren und
den Einfluß der Habitatkonnektivität auf die Aussterbewahrscheinlichkeit von
lokalen Populationen und Metapopulationen abzuschätzen (z.B. Fahrig & Merriam
1985; Lacy & Lindenmayer 1995; Hess 1996; Swart & Lawes 1997; Brooker et al.
1999), darf nicht vergessen werden, daß der Verlust von Habitat eine weitaus größere
Bedeutung für das Überleben oder Aussterben der Arten hat, als seine
Fragmentierung (Fahrig & Merriam 1985; Andrén 1994; Fahrig 1997; Bender et al.
1998). Dies gilt um so mehr, da die auf die Habitatzerstörung zurückgehende Abnahme
an Biodiversität möglicherweise mit erheblicher Verzögerung und erst nach
Überschreiten unbekannter Schwellenwerte des Habitatverlustes eintritt (extinction
debt; Tilman et al. 1994), weshalb Monitoringprogramme und Trendanalysen unter
Umständen ein fälschliches Gefühl der Sicherheit vermitteln (Kareiva & Wennergren
1995).