Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

80 3 Validierung der Habitatmodelle
Sensitivität
Sensitivität
Sensitivität
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
Trainingsdaten: Rhinluch Trainingsdaten: Drömling
Prognosen für Rhinluch 1995
Zufallsmodell
Trainingsdaten:
Rhinluch 1995
Rhinluch 1996
Rhinluch 1997
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
1 - Spezifizität
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
1 - Spezifizität
Sensitivität
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
Prognosen für Rhinluch 1996
Zufallsmodell
Trainingsdaten:
Rhinluch 1995
Rhinluch 1996
Rhinluch 1997
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1 - Spezifizität
Sensitivität
Zufallsmodell
Trainingsdaten:
Drömling 1995
Drömling 1996
Drömling 1997
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
Prognosen für Rhinluch 1997
Zufallsmodell
Trainingsdaten:
Rhinluch 1995
Rhinluch 1996
Rhinluch 1997
Sensitivität
1 - Spezifizität
Zufallsmodell
Trainingsdaten:
Drömling 1995
Drömling 1996
Drömling 1997
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
1 - Spezifizität
Zufallsmodell
Trainingsdaten:
Drömling 1995
Drömling 1996
Drömling 1997
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
1 - Spezifizität
zeitliche Übertragung raumzeitliche Übertragung
Abb. 3-3: ROC-Kurven für Modellübertragungen bei Conocephalu s dorsalis – Prognosen für das
Rhinluch; links: zeitliche Übertragung (Trainingsdaten aus dem Rhinluch) und rechts: raumzeitliche
Übertragung (Trainingsdaten aus dem Drömling).
Allgemein gilt: die Originalmodelle weisen im Vergleich zu den jeweiligen Modellübertragungen
die besten Prognosegüten auf. Aber auch die meisten Übertragungen