Zwischen Naturschutz und Theoretischer Ökologie: Modelle zur ...

2.3 Statistische Verfahren der Habitatmodellierung 35
2.3.5.2 Realisierte multidimensionale Nische - multivariate Modelle
Werden zusätzlich weitere Variablen in die Modelle integriert, so lassen sich
Responseoberflächen generieren, die Vorkommenswahrscheinlichkeiten der Art in
Abhängigkeit zweier Habitatfaktoren darstellen. Abb. 2-5 zeigt beispielhaft eine
solche Oberfläche. In das zugehörige Modell geht die Vegetationshöhe linear und
quadratisch ein (unimodaler Zusammenhang), die Carex-Bedeckung positiv linear (s.
Tab. 2-6), d.h. mit zunehmendem Bedeckungsgrad sigmoidal ansteigend.
Kategorische Prädiktorvariablen – wie in dieser Arbeit der Biotoptyp und die landwirtschaftliche
Nutzung – werden zur Integration in die Modelle in dichotome
Dummy-Variablen umcodiert, für die jeweils einzelne Regressionskoeffizienten geschätzt
werden (Hosmer & Lemeshow 1989; Kodierungsschemata s. Norušis 1997).
Tab. 2-6: Regressionskoeffizienten des in Abb. 2-5 dargestellten Modells.
Bivariates logistisches Regressionsmodell nur für die Vegetationshöhe und die
Carex-Bedeckung
Variable Regressionskoeffizient
β
Standardfehler
von β
Signifikanz
Konstante -2.2464 0.2048