Том 2 - Тенденции и предизвикателства в развитието на ...

Второ, Коефициентът на детерминация е значително по-нисъкза крос-секшън анализа с данни от 2009 и 2010 г. в сравнение сданните от 1960 и 1990 г.Трето, При резултатите с лаг на независимата променлива от 1година, коефициентът на детерминация е по-висок.Четвърто, Като цяло, от 4-те нови уравнения не може да сенаправи категоричен извод за силата на изследваната зависимост. Ведно от уравненията над 38% от вариацията в нормата набезработица може да се обясни с вариацията на нормата нажилищна собственост. В другите три уравнения коефициентът нанеопределеност се колебае от 85% до 92% - т.е други фактори, а ненормата на жилищна собственост имат по-голямо значение закоефициента на безработица.Извършеният регресионен анализ на изследваната зависимостна основата на данни за 41 страни 15 от 2009 и 2010 г. потвърждаванаправените вече изводи за извадката от 12 и 18 страни. Новитерезултати са обобщени в таблица 2.Таблица 2Резултати от регресионния анализ на зависимостта междунормата на жилищна собственост и безработицата за 2009 и 2010г.Оценени уравнения R 2 Извадка Безработицатаy = 0,9447 + 0.0997x 0,1384 41 страни Без лагy = - 1,8495 + 0.1448x 0,2135 41 страни Лаг 1 годинаy = - 1,8101 + 0,092x 0,1375 ЕС-27 Без лагy = - 4,7815 + 0,1945x 0,2396 ЕС-27 Лаг 1 година1. Потвърждава се изводът за положителна зависимост междунормата на жилищна собственост и коефициента на безработица.2. При уравнения с лаг на независимата променлива от 1година, коефициентът на детерминация е по-висок;15Към европейските страни, членки на ЕС са добавени още Австралия, Канада,Грузия, Исландия, Израел, Япония, Киркизстан, Нова Зеландия, Норвегия,Русия, Швейцария, Турция, Украйна и САЩ.54