Том 2 - Тенденции и предизвикателства в развитието на ...

между HOR и NAIRU 17 за 2009 и 2010 г.Оценени уравнения R 2 Извадка 18 NAIRUy = -1,1608 + 0.1189x 0,2314 29 страни без лагy = - 1,904 + 0.1323x 0,2458 29 страни с лаг 1 годинаy = - 3,7638 + 0,1643x 0,3504 ЕС-20 без лагy = - 5,0498+ 0,1855x 0,3676 ЕС-20 с лаг 1 годинаПредставените в таблица 3 резултати насочват към следнитеизводи:1. Връзката между HOR и NAIRU e положителна във всичкиуравнения и е по-силна за страните от ЕС и при лаг 1 година занезависимата променлива.2. Увеличаване на HOR с 10% води до нарастване на NAIRU от1% до 2%. (подобно е съотношението и от предходни изследвания)3. За европейските страни, членки на ОИСР до 1/3 отвариацията на NAIRU може да се обясни с вариацията на HOR.4. Нормата на жилищна собственост влияе по-силно върхуестествено равнище на безработица отколкото върху цялатабезработица.В заключение, е необходимо да се подчертае, че представениятдоклад има за цел преди всичко да постави проблема за връзкатамежду жилищния пазар и трудовия пазар и технитемакроикономически проекции. Ако хипотезата на А.Освалд е вярна,то това означава, че правителствената политика насочена къмразвитие на пазара на наемни жилищни отношения и създаване наусловия за намаляване на транзакционните разходи при продажба ипокупка на жилище ще повиши гъвкавостта на жилищния пазар,оттук ще подобри мобилността на работната сила, ще намалиестественото равнище на безработица и ще повиши ефективността1718Данните за NAIRU са от: OECD Economic Outlook, Volume 2011, Issue 2 - No.90 - © OECD, 2011, Statistical Annex, Table 22. Structural unemployment and unitlabor costs.Към EC-20 спадат страни от ЕС (без Люксембург) , членки на ОИСР плюс Естонияи Словения. Останалите 9 страни са Австралия, Канада, Исландия,Израел, Япония, Нова Зеландия, Норвегия, Швейцария и САЩ.56