Características generales del diseño

Descripción y análisis de los resultados de investigación 89La media, también llamada media aritmética, se obtiene mediante la suma de losvalores individuales y su división entre el número total de mediciones.La mediana de una distribución es un punto medio en el cual la mitad de las observacionesson inferiores a este valor y la otra mitad son superiores al mismo.La moda es la determinación más frecuente en una distribución.Si los datos se sitúan dentro de una distribución “normal” (dispersos uniformementealrededor de la media), la media, la mediana y la moda coinciden. En las distribucionesasimétricas (con datos dispersos de modo no uniforme), varían y todas ellaspueden ser significativas en la presentación de los datos.VariabilidadAdemás de conocer el valor medio de una serie de mediciones, es importante teneruna idea acerca de su variación alrededor de la media. Hay tres maneras de presentarla variabilidad de los datos alrededor de la media: el intervalo o escala, la desviaciónestándar y los percentiles.El intervalo proporciona los valores máximo y mínimo, pero no da mucha indicaciónde la dispersión de las observaciones alrededor de la media. Esta dispersión laproporciona la desviación estándar.La desviación estándar (DE) se calcula con una fórmula que suma los cuadradosde las diferencias entre la media del grupo y cada valor individual. Esta suma total seconoce como varianza. La raíz cuadrada de la varianza proporciona la desviaciónestándar. Cuanto mayores sean las diferencias entre los valores, tanto más diseminadaestará la distribución y la desviación estándar será mayor. Los matemáticos han calculadoque, si las observaciones siguen una distribución “normal” (valores con una dispersiónuniforme alrededor de la media), un intervalo cubierto por una desviaciónestándar por encima y por debajo de la media abarcará cerca de 68% de las observaciones.Un intervalo de ± 2 DE comprenderá aproximadamente 95% de las observaciones,y un intervalo de ± 3 DE abarcará alrededor de 99,73%. El cálculo de la mediay de la desviación estándar nos proporciona un buen resumen de los datos.Los percentiles proporcionan otra manera de tener en cuenta las variaciones en lasdistribuciones. Igual que la mediana es el percentil 50 de una recopilación de datos,puede determinarse el percentil 75 o el 95, que indican que una medición determinadaes superior a 75% o a 95% de todos los demás valores. El intervalo intercuartiles es ladistancia entre las puntuaciones que representan los rangos 25 y 75 de percentil en unadistribución. Una ventaja de los percentiles es que pueden aplicarse a los datos con unadistribución asimétrica, no normal, en la que los datos no están distribuidos de manerauniforme alrededor de la media.