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106 Guía práctica de investigación en saludGehlbach SH. Interpreting the medical literature. 3rd edition. Nueva York, McGraw-HillInc., 1993: 138.Hill AB. Principles of medical statistics, 9th edition. Nueva York, Oxford UniversityPress, 1971.Malterad K. Qualitative research: standards, challenges, and gui<strong>del</strong>ines. Lancet,2001, 358: 483–88.Medawar PB. Advice to a young scientist. Nueva York, Basic Books, 1979: 39.Pope C, Ziebland S, Mays V. Qualitative research in health care: Analysing qualitativedata. British Medical Journal, 2000, 320:114–116.Swinscow TDV, Campbell MJ. Statistics at square one. 10th edition. Londres, BMJBooks, 2002.Weaver JH. Conquering statistics: numbers without the crunch. Cambridge,Massachusetts, Perseus Publishing, 2000: 5–12.
Capítulo 9Interpretación de los resultadosde investigación9.1 IntroducciónLos investigadores deben describir sus resultados claramente, y de una maneraque otros investigadores pueden compararlos con los suyos. También deberán analizarlos resultados, con la ayuda de los métodos estadísticos apropiados, para tratar dedeterminar la probabilidad de que puedan deberse al azar y de que no puedan repetirseen estudios más amplios. Pero esto no es suficiente. Los resultados deben interpretarsede una manera objetiva y crítica, antes de evaluar sus implicaciones y antes de extraerconclusiones. La interpretación de los resultados de investigación no es solo unapreocupación para los investigadores. Los profesionales de la salud que leen u oyenlos resultados de una investigación deberán ser capaces por sí solos de interpretarloscorrectamente, y de evaluar sus implicaciones para su trabajo. Las instancias normativastambién deberán ser conscientes de los posibles escollos al interpretar los resultadosde investigación y deberán ser cautelosos al sacar conclusiones para las decisionesnormativas.9.2 Interpretación de la estadística descriptivaLa media o promedio solo es significativa si los datos se sitúan dentro de unacurva de distribución normal, o sea, si presentan una distribución uniforme alrededorde la media. La media o promedio, por sí sola, tiene un valor limitado. Hay una anécdotaacerca de un hombre que tiene un pie metido en el hielo y el otro en agua hirviendo;estadísticamente hablando, por término medio, está bastante cómodo. Debenconocerse el intervalo de los datos y su distribución (expresados en la desviaciónestándar). A veces, es más importante conocer el número o el porcentaje de sujetos ode valores que son anormales que conocer la media.La estadística descriptiva no puede usarse para definir las enfermedades. El promediono deberá tomarse para indicar lo “normal”. La desviación estándar no deberáusarse como definición de un intervalo “normal”. Es equivocado permitir que un valor
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Capítulo 5. Redacción del protoco
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Capítulo 4Planificación de la inv
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