Características generales del diseño

Descripción y análisis de los resultados de investigación 103Los estadísticos han elaborado una tabla estadística especial para encontrar elvalor teórico de ji al cuadrado correspondiente al valor P que es aceptado porel investigador (considerado generalmente como 0,05), y al tamaño de la muestraestudiada.Si el valor calculado de ji al cuadrado es mayor que el valor hipotético obtenido apartir de la tabla, puede rechazarse la hipótesis de nulidad, con el grado especificadode probabilidad.8.11 Descripción y análisis de los resultadosde investigación cualitativaLa descripción y el análisis de los resultados de investigación cualitativa difierende los de los datos cuantitativos (Pope et al, 2000). Por lo general, los estudios cualitativosno se han concebido para ser representativos de la capacidad de generalizaciónestadística. No ganan mucho con una muestra de mayor tamaño. Se conoce como“transferibilidad” o validez externa el intervalo y las limitaciones para la aplicación delos resultados del estudio, más allá del contexto en el que se realizó.Si bien la investigación analítica cuantitativa comienza con la elaboración de unahipótesis de investigación y luego la pone a prueba, en la investigación cualitativa, lashipótesis se crean muchas veces a partir del análisis de los datos.A diferencia de los estudios cuantitativos, los estudios cualitativos se ocupan delmaterial textual. Durante la recopilación de datos, el investigador puede tomar notas,con la ayuda de un esquema o de una lista de verificación ya preparada, o puede usarcintas de audio. Estas deberán transcribirse cuanto antes después de la entrevista o ladiscusión en grupo. Las transcripciones y las notas son los datos sin procesar de lainvestigación cualitativa; proporcionan un registro descriptivo de la investigación,pero deben ser analizadas e interpretadas, una tarea a menudo lenta y exigente. El análisisde los datos cualitativos ofrece diferentes retos con respecto a los datos cuantitativos.Muchas veces, los datos consisten en un acopio de texto narrativo.Inmersión en los datosEl primer paso del análisis de datos cualitativos consiste en que el investigadorconozca bien los datos, un proceso llamado habitualmente inmersión. Esto significaque el investigador deberá leer y releer las notas y las transcripciones, para conocercompletamente su contenido. Este paso no tiene que esperar hasta que se hayan introducidotodos los datos; se puede avanzar según estos se vayan recopilando. Inclusopuede ayudar a reconfigurar la recopilación de los datos en curso y al posterior perfeccionamientode la metodología. El conocimiento de los datos sin procesar ayuda a los