Características generales del diseño

100 Guía práctica de investigación en saludcación del dolor (leve, moderado, intenso) o la clasificación de los tumores (primerestadio, segundo estadio, tercer estadio, cuarto estadio).Una variable continua puede agruparse en variables categóricas ordenadas, porejemplo, en grupos de edad. Al agrupar las variables continuas, debe tenerse cuidadode que los grupos no se superpongan, por ejemplo, grupos de edad de 1 a 4 años, 5 a9 años, etc.El tipo de prueba estadística aplicada depende de si se trabaja con datos numéricoso categóricos.Distribución de los datosLa distribución de los datos es importante para los estadísticos. Los datos muestranuna distribución normal cuando se distribuyen uniformemente alrededor de la media,y la curva de distribución de frecuencias tiene forma gaussiana o de campana. En estosdatos, que son los más frecuentes, los estadísticos aplican lo que llaman estadística depruebas paramétricas. Cuando la curva de distribución es asimétrica, los estadísticosusan otros tipos de pruebas, llamadas estadísticas no paramétricas o sin distribución.Tipo de muestraLas pruebas también difieren cuando los datos se han obtenido a partir de sujetosindependientes o a partir de muestras que suponen mediciones repetidas de los mismossujetos. Las pruebas para el análisis de las observaciones apareadas y no apareadas sondiferentes. Las observaciones apareadas son aquellas mediciones repetidas hechas conel mismo sujeto, o las observaciones hechas con sujetos y testigos emparejados. Lasobservaciones no apareadas se hacen con sujetos independientes. También puede sernecesario un tipo distinto de prueba si el tamaño de la muestra es pequeño.Preguntas por responderLos estadísticos solo pueden buscar respuestas a las preguntas que los investigadoresles formulan. Pueden pedirles que busquen las diferencias entre grupos o unaasociación. La selección de la prueba estadística apropiada para determinar las diferenciasentre grupos dependerá de si los investigadores buscan una diferencia entredos grupos o si comparan más de dos grupos.Si los investigadores buscan una relación, una asociación y una correlación, laselección de la prueba estadística dependerá de si buscan una asociación entre solo dosvariables, o si están interesados en varias variables. El análisis unifactorial es un conjuntode herramientas matemáticas para evaluar la relación entre una variable independientey una dependiente. El análisis multifactorial evalúa la aportación independiente