Características generales del diseño

Descripción y análisis de los resultados de investigación 93En la estadística, el sentido común tiene un peso mayor que las matemáticas. Lageneralización del resultado obtenido con la muestra a la población de la que se extrajoesta depende principalmente de dos factores: el tamaño de la muestra y la variabilidadde los resultados. Naturalmente, si hemos examinado a 100% de la comunidad, elresultado representará a toda la comunidad. Cuanto más pequeña sea la muestra extraída,menos probable será que sus resultados puedan generalizarse. Además, unavariación importante entre los sujetos en las mediciones obtenidas significa que es másprobable que se obtengan resultados distintos a partir de diferentes muestras. Si losresultados se sitúan dentro de un intervalo amplio, es decir, si la variabilidad es alta,una muestra pequeña tendrá una menor probabilidad de representar el resultado detoda la población. Lo que la estadística analítica hace es traducir este sentido común atérminos cuantitativos; es decir, ponerle una cifra a la probabilidad. Esto se ilustramediante el concepto del error estándar.8.7.2 Error estándarEl error estándar (EE) es una medida estadística acerca de la probabilidad de queel resultado en la muestra refleje el resultado de la población. El error estándardepende de dos factores: el tamaño de la muestra y las variaciones de las medicionesen la muestra, indicadas por la desviación estándar. Por ejemplo, el error estándar deuna media se calcula como la desviación estándar dividida entre la raíz cuadrada delnúmero de observaciones.Por sí solo, el error estándar puede tener un significado limitado, pero puedeusarse para obtener un intervalo de confianza, que tiene una interpretación útil. Enpocas palabras, se ha calculado que la media de la muestra, más o menos 1,96 vecessu error estándar, da el intervalo de confianza de 95%, lo que significa que hay unaprobabilidad de solo 5% de que este intervalo no incluya la media de la población. Porlo tanto, un intervalo de confianza es un intervalo de valores que incluye el parámetrode la población con grado especificado de probabilidad.El error estándar (EE) puede calcularse no solo sobre una media, sino tambiénsobre la diferencia entre dos medias, sobre un porcentaje, sobre una diferencia entredos porcentajes y sobre un coeficiente de correlación.El error estándar deberá diferenciarse claramente de la desviación estándar. Estaes una medida de la variabilidad en la muestra estudiada. El error estándar es unamedida de la incertidumbre en una estadística de la muestra. El error estándar, quedepende tanto de la desviación estándar como del tamaño de la muestra, es un reconocimientode que una muestra tiene poca probabilidad de determinar exactamente elvalor de la población. En muchas publicaciones, se usa el signo ± para asociar la desviaciónestándar o el error estándar con una media observada. Esto puede resultar con-