Características generales del diseño

Descripción y análisis de los resultados de investigación 99textos, base de datos y estadística para la epidemiología, para usarse en las computadoraspersonales compatibles con IBM. El programa informático comercial SPSSofrece un buen equilibrio de potencia, flexibilidad y facilidad de uso. Otro programade uso frecuente es SAS, y hay otros más.Una desventaja de la informatización es que puede crear en los investigadores unaconfianza ciega en la estadística como una ciencia exacta y precisa. La estadística sebasa en probabilidades y no en certidumbres. Los cálculos estadísticos se basan, hastacierto punto, en supuestos. Una prueba estadística compleja no supone necesariamenteque sea más robusta. Una prueba compleja puede tener que basarse en más suposiciones,y los cálculos resultantes pueden ser menos robustos en lugar de serlo más.En los estudios en gran escala deben buscarse, desde el comienzo, el asesoramientoy la ayuda de un estadístico profesional. Sin embargo, el investigador es quienconoce el tipo de datos y las preguntas que hay que responder, y quien debe captarplenamente los conceptos que hay en el fondo de los cálculos estadísticos, y el significadoy las limitaciones del ejercicio. Los investigadores también deberán familiarizarsecon los términos usados por los estadísticos, para poder comunicarse bien conellos. También deberán comprender los factores que los estadísticos tienen en cuentaal decidir sobre la prueba apropiada que va a emplearse, y la lógica común que haydetrás de las pruebas.En general, el tipo de prueba estadística que se empleará depende de tipo de datosque se analizarán, la manera en que se distribuyen, el tipo de muestra y la pregunta quese va a responder.Tipo de datosLos estadísticos usan ciertos términos para describir las propiedades de los datosque van a analizarse. El tipo de datos influye en la elección de la prueba estadísticaque se usará.A efectos de la descripción y el análisis estadístico de los datos, estos se consideranvariables. Los datos se clasifican como numéricos o categóricos. Los datos numéricosse expresan en números y pueden ser discretos o continuos. Las variables continuasson aquellas que se miden en una escala continua. Son números que puedensumarse, restarse, multiplicarse y dividirse,Las variables categóricas son aquellas en las que cada individuo es uno entrevarios tipos mutuamente excluyentes. Los datos categóricos pueden ser nominales uordinales. En los datos nominales, las categorías no pueden ordenarse una encima dela otra. Un ejemplo de variable nominal categórica es el sexo (hombre o mujer) o elestado civil (casado, soltero, divorciado). En los datos ordinales, las variables puedenordenarse una encima de la otra. Un ejemplo de dato categórico ordinal es la clasifi-