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Características generales del diseño

Guía práctica de investigación en salud

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Interpretación de los resultados de investigación 117Valor predictivoEl valor predictivo de una prueba proporciona la frecuencia con la cual una pruebapositiva en realidad significa una enfermedad. Se denomina con mayor propiedadvalor predictivo positivo. (El valor predictivo negativo se usa con menor frecuencia.)EficaciaLa eficacia es un cálculo general de la capacidad de una prueba para clasificar alos pacientes correctamente. Para calcularla, se suman los números de las dos clasificacionescorrectas (positivo cierto y negativo cierto) y el resultado se divide entre elnúmero total de pacientes evaluados.Equilibrio entre la sensibilidad y la especificidadNo puede esperarse que las pruebas de diagnóstico sean perfectas. Muchas veces,si se aumenta la sensibilidad de una prueba, se disminuye la especificidad y viceversa.El valor de una prueba no puede obtenerse a partir únicamente de la sensibilidad y <strong>del</strong>a especificidad, ni a partir de la eficacia total; depende mucho de la prevalencia de laenfermedad. El valor predictivo está a merced de la prevalencia. Incluso un porcentajebajo de falsos positivos puede amplificarse cuando una enfermedad es muy pocofrecuente.Debe elegirse entre la sensibilidad y la especificidad. La decisión no es estadística;es clínica y económica. Cuando las consecuencias de pasar por alto una enfermedadson cruciales, la sensibilidad es de capital importancia. Sin embargo, si la carga decrear falsos positivos supera a las ventajas de captar todos los casos de una enfermedad,la meta deberá ser aumentar la especificidad.Dada la creciente atención prestada a los aspectos económicos de la asistenciasanitaria, los costos están convirtiéndose en una preocupación en la evaluación de losprocedimientos de detección de enfermedades. El siguiente ejemplo de la prueba serológicaprematrimonial obligatoria de la infección por VIH ilustra esta cuestión. Unaprueba usada puede tener una sensibilidad de 98% y una especificidad de 99%. Estoparece un desempeño notable. Sin embargo, en una comunidad en la que la prevalenciade infección por VIH es baja, incluso la baja tasa de falsos positivos significará queun gran número de personas se alarmarán innecesariamente. También significa queserá necesario analizar a una cantidad muy grande de personas para detectar un casosuelto verdaderamente positivo. Será necesario hacer un cálculo <strong>del</strong> costo <strong>del</strong> diagnósticode un caso suelto.Muchas pruebas de diagnóstico dan resultados continuos, por ejemplo, las concentracionesséricas de antígeno específico de la próstata (PSA) como prueba de detección<strong>del</strong> cáncer de próstata. Con tales pruebas, debe tomarse una decisión en cuanto a

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