Características generales del diseño

Interpretación de los resultados de investigación 1099.4 SesgoTodos los estudios están potencialmente sujetos al sesgo (que se define literalmentecomo una desviación sistemática de la verdad); que es un error sistemático (adiferencia de un error aleatorio, debido al azar). El efecto del sesgo se llama “el similarya no se compara con el similar”. El sesgo tiene una dirección; o aumenta o disminuyeel cálculo, pero no puede hacer las dos cosas. Esto contrasta con los resultadosdebidos al azar, que pueden tener un efecto en el cálculo.Si la muestra del estudio no es representativa de la población, la inferencia que seobtenga del resultado puede ser engañosa. La estadística analítica no será de ningunaayuda si la muestra no es representativa; no puede corregir nuestros errores en eldiseño del estudio. Debe hacerse todo lo posible en el diseño del estudio para asegurarsede que la muestra sea representativa. El sesgo no puede abordarse o corregirsepor la estadística. La protección principal consiste en pensar en la posibilidad delsesgo y tomarlo en cuenta en el diseño. El uso de complejos programas informáticosno garantiza la validez del estudio. En la jerga informática, dicen: “basura entra,basura sale”. Si se carga en la computadora una información equivocada, el resultadoobtenido será erróneo. Si no puede evitarse completamente la posibilidad de sesgo enla planificación del estudio, los investigadores deben declararlo cuando presenten losresultados. El sesgo puede producirse cuando los grupos comparados difieren sistemáticamentede una manera que se relaciona con el desenlace. Los tipos principales desesgo pueden producirse en dos niveles: en el nivel de la selección de los sujetos(sesgo de selección) y en el de la recopilación de la información (sesgo de informacióno de medición).El sesgo de selección es una diferencia sistemática entre los sujetos seleccionadospara un estudio y los que no son seleccionados. La pérdida en el seguimiento puedecausar un sesgo de selección. El término usado para la reducción del número de sujetosque permanecen en un estudio es desgaste. El sesgo de desgaste se produce cuandolos sujetos que abandonan un estudio son sistemáticamente diferentes de los que lofinalizan. Por ejemplo, los que presentan complicaciones o efectos secundarios puedentener una mayor probabilidad de abandonar el estudio. El sesgo de respuesta es untipo específico de sesgo de selección, en el cual los encuestados no difieren sistemáticamentede los que no responden a un cuestionario.El sesgo de medición o de información ocurre cuando los métodos de medición ode obtención de la información son sistemáticamente distintos en grupos diferentes depacientes. El sesgo de recuerdo es un tipo de sesgo de medición, que se encuentra, porejemplo, cuando las personas con una enfermedad determinada tienen una mayor probabilidadde recordar la exposición a la variable en estudio que las personas sin estaenfermedad. Por ejemplo: en un estudio se trata de comparar la frecuencia del usoanterior de métodos anticonceptivos orales en mujeres ingresadas en el hospital a