Características generales del diseño

152 Guía práctica de investigación en saludUna revisión sistemática consta generalmente de las siguientes partes:• Resumen• Introducción. Una revisión sistemática bien concebida responde a una o variaspreguntas estrechamente relacionadas, que deberán manifestarse al comienzo dela revisión.• Métodos. La sección de métodos en una revisión sistemática deberá describir íntegramentelos métodos usados para localizar, seleccionar, extraer y sintetizar losdatos. Deberá esbozar la búsqueda bibliográfica, incluidos los índices bibliográficosy las bases de datos investigadas, los límites en años y los idiomas, así comolos términos de búsqueda empleados.• El cuerpo de la revisión. Los temas del cuerpo de la revisión dependen delasunto. La secuencia debe tener una base lógica y deberá quedar clara por mediode apartados. El argumento deberá ser fundamental.En el capítulo 14 se trata la evaluación de la calidad de las revisiones sistemáticas.Metanálisis y combinación de estudiosLos metanálisis sirven para realizar una revisión crítica de los estudios de investigacióny combinan estadísticamente sus datos para ayudar a responder las preguntasque están más allá del poder de los artículos individuales. “Poder” es el término quese usa para describir el valor de esta técnica. La combinación de los datos de variosestudios aumenta el tamaño de la muestra. La técnica del metanálisis tiene un granpotencial para sintetizar los resultados de investigación, y para añadir precisión ypoder a nuestros cálculos del efecto.Actualmente, los resultados de estos metanálisis tienden a presentarse en un formatouniforme, porque usan principalmente un programa informático de uso común,conocido como MetaView, para hacer el cálculo y expresar los resultados en formagráfica. Este formato se conoce coloquialmente como “gráfico de bosque” (forest plot)o blobbogram. Muestra varias líneas horizontales, cada una de las cuales representa unestudio. La mancha en el medio de cada línea es el cálculo del punto, y el ancho de lalínea representa el intervalo de confianza de 95% de este cálculo. Una línea verticalrepresenta la “línea de ausencia de efecto”. Si la línea horizontal de cualquier estudiono cruza la línea de ausencia de efecto, hay una probabilidad de 95% de que exista unadiferencia “real” entre los grupos (Greenhalgh, 1997).Un ejemplo característico del valor de los estudios de metanálisis es el metanálisisde siete ensayos clínicos sobre el efecto de la administración de esteroides a madresque tenían previsto un parto prematuro. Solo en dos de los siete estudios se demostróun beneficio estadísticamente significativo. Sin embargo, cuando se integraron losresultados de los siete estudios, se demostró la fuerza de las pruebas científicas a favor