Características generales del diseño

Descripción y análisis de los resultados de investigación 101de varias variables independientes sobre una variable dependiente, e identifica lasvariables independientes más significativas para explicar la variación de la variabledependiente. También les permite a los investigadores clínicos hacer ajustes para considerarlas diferencias entre las características de los pacientes (que pueden influir enel resultado del estudio). La regresión logística es un método de uso habitual por losestadísticos en el análisis multifactorial.Si los investigadores buscan el efecto de una variable sobre otra, tienen que decidirsi buscan el efecto en una dirección esperada solamente o sin referencia a esta. Lahipótesis alternativa que esboza una relación puede ser direccional o no direccional.Por ejemplo, una relación entre el hábito de fumar y las enfermedades cardiovascularessolo puede ser direccional. En la hipótesis no se espera que reduzca las enfermedadescardiovasculares. Sin embargo, por ejemplo, la relación entre los anticonceptivoshormonales orales y ciertas enfermedades puede ser no direccional. Las enfermedadespueden aumentar o disminuir a consecuencia del uso de métodos anticonceptivos hormonales.Para probar una hipótesis no direccional, el estadístico necesitará usar unaprueba bilateral. Generalmente, se precisa una muestra de mayor tamaño para unaprueba bilateral que para una prueba unilateral.8.10 Ejemplos de pruebas estadísticas de uso habitualLos dos ejemplos siguientes ilustran los conceptos que están en el fondo de loscálculos efectuados en las pruebas estadísticas y la lógica en la que se basan.La prueba tLa prueba t se usa para datos numéricos, con el fin de determinar si una diferenciaobservada entre las medias de dos grupos puede considerarse estadísticamente significativa,es decir, poco probable de que sea debida al azar. Es la prueba preferidacuando el número de observaciones es inferior a 60 y, sin duda, cuando el número esde solo 30 o menos. Un ejemplo sería un estudio de la estatura en dos grupos de mujeres:un grupo de 14 mujeres que han dado a luz normalmente y el otro grupo, de 15,que han dado a luz por cesárea. Se encuentra una diferencia en la estatura promedioentre los dos grupos y queremos saber si la diferencia es significativa o si es más probableque se deba al azar.La base de la prueba t es la lógica de que, cuando la diferencia entre las dos mediases amplia, la variabilidad entre los datos es pequeña, y cuando el tamaño de la muestraes razonablemente grande, aumenta la probabilidad de que la diferencia no sea unresultado del azar. Un valor de t se calcula, por medio de una fórmula especial, a partirde la diferencia entre las dos medias, y la variabilidad entre los datos.