Características generales del diseño

Descripción y análisis de los resultados de investigación 91del siglo XIX, propuso la “ley de los errores”, según la cual las mediciones repetidas,hechas en el mismo objeto físico, se sitúan en un modelo o distribución predecible. Laley original de Gauss se propuso originalmente para la determinación en el mismoobjeto. Posteriormente se ha aplicado a la agrupación de mediciones hechas en diferentesobjetos.Una curva de distribución de frecuencias asimétrica no presenta una distribuciónuniforme. En este tipo de curvas, un lado de la curva se extiende de una manera alargada.Con menor frecuencia, la curva de distribución puede mostrar más de un puntomáximo.8.6 CorrelaciónEn el contexto de la correlación, los datos se clasifican como variables independienteso dependientes. Las primeras se conocen como variables de entrada y tienennormalmente valores que son autónomos de las variables dependientes o de desenlace.Dado que las variables independientes preceden a las variables dependientes, amenudo se llaman factores predictivos. Las variables dependientes (también llamadasde salida o de resultado) tienen respuestas que dependen de las variables independientes.Estas son antecedentes; las variables dependientes son consiguientes. En la epidemiología,las variables independientes se llaman a menudo factores de riesgo o variablesde exposición.Diagrama de dispersiónCuando un investigador ha recopilado dos conjuntos de observaciones y desea versi hay una relación entre ellos, lo mejor es construir primero un diagrama de dispersión.La escala vertical representa un conjunto de mediciones, y la horizontal, el otro.Los puntos de diagrama de dispersión generalmente no caen sobre una única línearecta ni son equidistantes a ninguno de los lados de una recta central. A menudo caenen un área aproximadamente elíptica. El diagrama de dispersión da una indicación desi puede existir una correlación y de cuál es su dirección.Por lo general, las variables independientes se representan gráficamente en el ejex (eje horizontal) y las variables dependientes se grafican en el eje y (eje vertical).Coeficiente de correlaciónCuando la relación entre dos variables puede expresarse gráficamente por una línearecta, la correlación puede expresarse como el coeficiente de correlación, y puede serpositiva o negativa. Cuando una variable aumenta a medida que la otra también aumenta,la correlación es positiva; cuando una disminuye conforme la otra aumenta, es negativa.